用GPT-Image-2生成高精度场景图：新建图像节点→必选该模型→提示词按“中景主体→前景→背景”结构描述→勾选“保持画布风格一致”→支持九宫格智能分镜或扩图延展→视频帧提取PNG后以图生图可精准还原透视与细节。
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你需要为AI短剧快速产出风格统一、构图精准的场景图，而不是靠反复试错抽卡堆出一张能用的图。
用GPT-Image-2生成高精度场景图
打开AniShort画布→点击左上角「+ 新建节点」→选择「图像生成」→在模型下拉菜单中【必须选GPT-Image-2】，其他模型对复杂场景的文字理解力明显不足。
在提示词框中写清空间结构：比如“赛博朋克亚洲夜市全景图，夜晚，广角视角。画面正中间是一条拥挤的街道，两侧是层层叠叠的霓虹灯招牌……”——这里的关键是先锚定中景主体，再补前景细节和背景层次，AI才不会把摊位塞进大楼窗户里。
生成前务必勾选「保持画布风格一致」，否则同一项目里出现水彩风街道+写实风全息龙，后期视频合成会穿帮。
批量生成九宫格分镜场景
方法一：直接拖入剧本文本节点→右键选择「智能分镜」→系统自动按镜头逻辑拆解为9个画面节点。
方法二：在已有场景图上点击「扩图→九宫格」，AI会以原图为中心，智能延展左右上下八个方向的空间关系，适合做连续运镜的场景过渡。
注意：九宫格生成结果默认不带文字标注，如果导出后发现某个格子构图歪斜，不要重跑整组，直接选中该格子→点「局部重绘」，框选畸变区域再生成即可。
从视频帧提取真实感场景参考
第一步：在剪映中播放原始参考视频→暂停在场景最完整的一帧→导出PNG（务必关闭所有字幕、UI遮罩）。
第二步：回到AniShort画布→将PNG拖入空白区→右键该图片节点→选择「以图生图」→在提示词中写“还原该场景的建筑结构与光影逻辑，转为赛博朋克风格，保留地面湿漉反光效果”。
这一步能绕过纯文生图常出现的“透视崩坏”问题，尤其适用于需要精确门窗数量、楼梯级数、招牌朝向等硬性信息的场景。
