最直接有效的办法是用 JOIN 配合 resultMap 一次性查出全部数据，替代嵌套 select；SQL 中显式 LEFT JOIN 并加字段别名，resultMap 精简映射、明确 ofType 和 <id>，慎用延迟加载并配批量机制，读多写少数据启用二级缓存。

最直接有效的办法是用 JOIN 配合 resultMap 一次性查出全部数据，而不是让 MyBatis 对每条主记录再发一次子查询。

用 JOIN 替代嵌套 select

别在 <collection> 里写 select="xxx"。改成在 SQL 中显式 LEFT JOIN，并给字段加别名避免冲突：

• 主表字段（如 u.id, u.name）直接映射到主对象属性
• 关联表字段（如 o.id as order_id, o.amount）必须加别名，防止列名重复
• <collection> 内用 <id> 和 <result> 明确指定子对象字段，MyBatis 会按主键自动分组组装

精简 resultMap 和 SQL 字段

每个映射字段都会参与解析，冗余字段拖慢性能、浪费内存：

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• SQL 中只 SELECT 实际需要的列，禁用 SELECT *
• resultMap 里只保留业务真正用到的 <id> 和 <result>，删掉废弃或注释掉的项
• 集合映射中明确声明 ofType 和唯一标识 <id>，帮助 MyBatis 正确去重和分组

慎用延迟加载，必须配批量机制

单独开 lazyLoadingEnabled 只是把“立即 N+1”变成“访问时 N+1”，不解决问题：

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• 全局启用：<setting name="lazyLoadingEnabled" value="true"/>
• 关闭激进模式：<setting name="aggressiveLazyLoading" value="false"/>
• 在 <collection> 中显式写 fetchType="lazy"，且确保 SqlSession 未提前关闭
• 关键：搭配批量加载逻辑（如自定义拦截器或二次查询优化），否则仍可能触发 N 次单条查询

对读多写少数据启用二级缓存

适合省市区、字典项、状态码等变动不频繁的关联数据：

• 在 Mapper XML 顶部加 <cache />
• 配置淘汰策略（如 eviction="LRU"）和刷新周期（如 flushInterval="60000"）
• 注意：缓存的是整个查询结果，不是单个子对象；主表更新时需同步清除对应缓存