选对集合类型可显著降低Java内存占用：查多用ArrayList，删多且非尾部才考虑LinkedList；去重用HashSet，慎用TreeSet；高并发优先ConcurrentHashMap；务必预估大小并显式指定初始容量。
选对集合类型，是降低 Java 内存占用最直接、见效最快的方式之一。它不只是“快不快”的问题，更直接影响对象头、数组扩容、哈希桶数量等底层内存开销。
看操作特征：查得多就用 ArrayList，删得多就用 LinkedList
ArrayList 底层是动态数组，每个元素连续存放，没有额外指针开销；而 LinkedList 每个节点要存前后两个引用（共 16 字节，64 位 JVM），内存占用明显更高。哪怕只存 1 万个字符串，LinkedList 的对象数多出一倍，GC 压力和堆内存占用都会上升。
- 随机访问（如
get(i)）、遍历为主 → 优先 ArrayList - 频繁在头部/中间增删（非尾部）→ 才考虑 LinkedList；但多数场景其实用 ArrayList + 尾部操作或重建列表更省内存
看数据唯一性：去重用 HashSet，排序用 TreeSet（但慎用）
HashSet 底层复用 HashMap，只存 key，结构紧凑；TreeSet 底层是红黑树，每个节点含颜色标记、左右子节点、父节点等字段，单个对象体积大、内存碎片多。同样存 10 万个字符串，TreeSet 占用内存通常是 HashSet 的 2–3 倍。
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- 只需判重、无序 → HashSet（记得设初始容量，避免多次扩容）
- 真需要有序迭代且不能接受外部排序 → 再用 TreeSet；否则建议用 HashSet +
new ArrayList(set).sort()
看并发需求：高并发读写优先 ConcurrentHashMap
用 HashMap 配合 Collections.synchronizedMap() 或手动加锁，虽线程安全，但锁粒度粗、吞吐低，还容易因锁竞争导致线程阻塞——间接拉高 GC 频率和内存驻留时间。ConcurrentHashMap 分段锁（或 JDK8+ 的 CAS + 红黑树）不仅性能好，内存布局也更紧凑，扩容更平滑。
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- 多线程环境下的缓存、计数器、会话映射 → 直接上 ConcurrentHashMap
- 如果只是偶尔读写、线程数少（≤3），且已有同步控制 → 普通 HashMap 仍可接受
控容量：预估大小，显式指定初始容量
ArrayList 默认容量 10，HashMap 默认初始容量 16、负载因子 0.75 —— 这意味着存 13 个元素就会触发首次扩容。每次扩容都要新建数组、复制老数据，既耗 CPU 又临时多占一倍内存。大数据量下，这会成倍放大内存峰值。
- ArrayList：知道大概条数，比如 5000 条日志 →
new ArrayList(5120)（按 1.2 倍预留） - HashMap/HashSet：预计存 8000 个用户 ID → 初始容量设为
10240（≥ 8000 / 0.75），避免 rehash
