ArrayList随机访问高效因底层用数组实现，O(1)时间复杂度；扩容通过复制数组动态调整大小，缩容需手动调用trimToSize()，clear()不缩容。
Java 中的 ArrayList 能高效随机访问，是因为它底层用数组实现；而扩容缩容则通过动态调整内部数组大小来完成，整个过程对用户透明，但理解其机制有助于写出更高效的代码。
随机访问：靠数组下标，O(1) 时间复杂度
ArrayList 内部维护一个 Object[] elementData 数组，所有元素按插入顺序连续存储。随机访问（如 get(int index)）直接通过数组下标定位，无需遍历：
- 先检查索引是否越界（
index >= size || index ），抛出 <code>IndexOutOfBoundsException - 若合法，则直接返回
elementData[index]
这种基于连续内存+下标计算的方式，使得访问任意位置元素都是常数时间，和链表的 O(n) 形成鲜明对比。
扩容：添加元素时自动增长，1.5 倍策略
当调用 add(E e) 且当前容量不足（size == elementData.length）时，会触发扩容：
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- 新容量 = 旧容量 × 1.5（即
oldCapacity + (oldCapacity >> 1)） - 使用
Arrays.copyOf()创建新数组，并将原数组内容复制过去 - 新元素追加到新数组末尾，
size加 1
例如：初始容量为 10，满后扩容为 15；再满扩为 22（15+7），依此类推。该策略在空间利用率与复制开销间做了平衡。
缩容：不自动发生，需手动调用 trimToSize()
ArrayList 默认不会因删除元素而自动缩小底层数组——这是为了防止频繁增删导致反复拷贝，影响性能。
- 删除操作（如
remove()）只减少size，不改变elementData.length - 如果确认后续不再添加大量元素，可调用
trimToSize()，将数组大小精确收缩到当前size - 也可用
ensureCapacity(int minCapacity)预留空间，避免多次扩容
注意：clear() 方法清空元素但不缩容，数组长度保持不变。
小结：设计取舍清晰，用好关键方法更高效
随机访问快，得益于数组本质；扩容有策略、缩容需主动——这反映了 ArrayList “以空间换时间、兼顾常见场景”的设计哲学。日常开发中，预估容量（构造时指定）、避免无谓缩容、理解 get/set 的零成本，能让集合操作更可控、更高效。
