requirements.txt 文件格式必须严格，仅支持 requests、requests==2.31.0、requests>=2.28.0 三种写法，禁用注释、等号误用、多余等号及未引号的中文/空格路径。
requirements.txt 文件格式必须严格，否则 pip install -r 会报错
pip 不会自动解析注释、空行或不规范的包声明。常见错误包括：numpy # latest（带注释）、scipy=1.10.0（用错等号）、torch===2.0.1（多了一个等号）、路径里有中文或空格未加引号。
正确写法只接受三种形式：requests（最新版）、requests==2.31.0（精确版本）、requests>=2.28.0,（范围约束）。所有行末不能有空格，文件编码必须是 UTF-8（无 BOM）。
- 用 VS Code 或 Notepad++ 打开文件，确认右下角显示 “UTF-8” 而非 “UTF-8-BOM”
- 避免在 PyCharm 中直接右键 → New → File 创建，容易带隐藏字符；建议用终端 touch 或 echo 生成
- Windows 下路径含空格时，命令要写成：
pip install -r "D:\my project\requirements.txt"
pip install -r 执行前必须确认当前 Python 环境和 pip 版本
同一台机器可能有多个 Python 解释器（如系统 Python、conda env、pyenv），pip install -r 默认作用于当前 shell 激活的环境。如果没激活虚拟环境，可能装到全局 site-packages，导致污染或权限错误（尤其 Windows 上报 PermissionError）。
执行前务必检查：which python（macOS/Linux）或 where python（Windows），再运行 python -m pip --version 确认 pip 绑定的是哪个 Python。
- 推荐始终用
python -m pip install -r requirements.txt，避免 pip 和 python 版本不一致 - 若用 conda，优先用
conda env create -f environment.yml，而非 pip；混用时注意pip install后 conda list 可能不显示 - 遇到
ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement xxx，大概率是包名拼错，或该版本已从 PyPI 移除（如旧版tensorflow-gpu）
离线安装或受限网络下，不能只靠 pip install -r
pip install -r requirements.txt 默认联网拉取包。若目标机器无外网（如内网服务器），直接运行会卡住或报 ConnectionError。必须提前下载好 wheel 或 sdist 包。
从QuickView趋势笔记生成韩语AI播客包，含双人主持脚本（Callie×Nick）、Gemini多说话人TTS音频、字幕时间轴与渲染修正、缩略图+MP4包装及YouTube标题/描述输出。支持完整版（15~20分钟）和压缩版（5~7分钟）。
正确做法分两步：先在有网机器上下载依赖树，再复制到目标机安装。
- 下载全部包（含依赖）：
pip download -r requirements.txt --no-deps --platform manylinux2014_x86_64 --abi cp39 --only-binary=:all:（按目标环境调整 platform/abi） - 若只需源码包且不编译：
pip download -r requirements.txt --no-binary :all: - 离线安装：
pip install --find-links ./downloads --no-index -r requirements.txt，其中./downloads是存放 wheel 的目录
install -r 过程中中断或部分失败，不会自动回滚
pip 没有事务机制。如果安装中途 Ctrl+C 或某个包编译失败（如 pycryptodome 缺少 gcc），已成功安装的包仍留在环境中，后续重试会跳过它们 —— 但依赖关系可能已损坏（比如 A 依赖 B，B 安装失败，A 却装上了）。
这不是 bug，是 pip 的设计逻辑：它按顺序逐个 install，不校验最终一致性。
- 安全做法：先用
pip install --dry-run -r requirements.txt（pip ≥ 23.3）预检兼容性（但不保证 100% 成功） - 更可靠的是用虚拟环境隔离：
python -m venv .venv && source .venv/bin/activate（Linux/macOS）或.venv\Scripts\activate（Windows），再 install - 装完立刻验证：
python -c "import numpy, pandas; print('OK')"，比单纯看 “Successfully installed” 更实在
真正麻烦的不是命令本身，而是 requirements.txt 里某一行看着正常，却因平台差异（Windows/macOS）、Python 版本（3.8 vs 3.12）、或上游包删版而静默失败。每次换环境都值得重新跑一遍 pip install --upgrade pip 再执行。
