COUNT()配合WHERE是最直接的条件统计方式，例如SELECT COUNT() FROM users WHERE age > 25，MySQL先执行WHERE过滤再计数，可利用索引加速；COUNT(*)统计所有匹配行，而COUNT(列名)会忽略该列为NULL的行，易导致结果偏小。
COUNT(*) 配合 WHERE 是最直接的条件统计方式
想统计“年龄大于 25 的用户数”，直接写 SELECT COUNT(*) FROM users WHERE age > 25 就行。MySQL 会先执行 WHERE 过滤，再对结果集行数计数——不是全表扫描后判断，而是利用索引（如果 age 有索引）快速定位符合条件的行，再统计数量。
注意：这里用 COUNT(*) 而不是 COUNT(age)，因为目标是“记录条数”，不是“age 字段非 NULL 的条数”。如果 age 列本身允许 NULL，而你又漏写了 WHERE，COUNT(age) 会把 NULL 行自动剔除，导致结果偏小。
需要多条件或分支统计时，用 COUNT + CASE WHEN
比如统计“已发货订单数”和“待发货订单数”在一个查询里，不能靠多个 WHERE，得用条件聚合：
SELECT COUNT(CASE WHEN status = 'Shipped' THEN 1 END) AS shipped_count, COUNT(CASE WHEN status = 'Pending' THEN 1 END) AS pending_count FROM orders;
关键点：
-
CASE WHEN ... THEN 1 END中的ELSE被省略，等价于ELSE NULL；而COUNT()会忽略NULL，所以只计满足条件的行 - 不要写
COUNT(1)或COUNT(*)在CASE里——COUNT(*)在CASE分支中语法不合法，COUNT(1)也没意义，它永远返回 1 - 如果字段可能为 NULL（比如
status是 NULL），且你想单独统计 NULL 行，得显式写CASE WHEN status IS NULL THEN 1
COUNT(DISTINCT ...) 用于去重后计数，但 WHERE 仍要前置
比如“统计不同城市的用户数”，但只算活跃用户（is_active = 1）：
SELECT COUNT(DISTINCT city) FROM users WHERE is_active = 1;
这里 WHERE 必须写在 COUNT(DISTINCT ...) 外面。如果错误地写成 COUNT(DISTINCT city WHERE is_active = 1)，语法报错：ERROR 1064 (42000): You have an error in your SQL syntax。
另外注意：COUNT(DISTINCT city) 会自动跳过 city IS NULL 的行——哪怕这些行满足 WHERE 条件，NULL 值也不参与去重计数。
性能和 NULL 处理是最容易被忽略的两个点
很多人以为 COUNT(*) 和 COUNT(1) 完全一样，实际在 InnoDB 表上，MySQL 8.0+ 优化器确实常将两者等价处理；但如果你用的是老版本，或者表没主键、没合适索引，COUNT(*) 可能触发全表扫描，而 COUNT(主键) 有时能走索引覆盖，更快。更隐蔽的问题是 NULL：只要用了 COUNT(列名)，该列任意一行是 NULL，就直接不算——这个行为不会报错，也不会警告，结果就是少了几条，查半天才发现是数据里混了 NULL。
