不能在SQL触发器里直接同步Redis，因其同步执行、无网络能力、事务中禁止隐式提交；正确做法是MySQL用binlog解析（如Canal），PostgreSQL用LISTEN/NOTIFY异步通知，均由外部服务幂等处理缓存刷新。
不能在 SQL 触发器里直接同步 Redis——这不是“写法问题”，而是架构层面的硬限制：触发器同步执行、无网络能力、事务上下文中禁止隐式提交，任何 redis-cli、UDF 或 SYS_EXEC() 调用都会导致 DML 卡死、连接堆积或事务回滚。
MySQL 触发器调用 UDF 写 Redis 为什么必踩坑
哪怕你编译好了 mysql-udf-redis.so 并成功注册了 redis_set() 函数，在触发器里这么写：
SET @res = (SELECT redis_set(CONCAT('user:', NEW.id), JSON_OBJECT('id', NEW.id, 'name', NEW.name)));\n
也会立刻暴露三个不可控风险：
Redis Skill - 高性能缓存管理
下载
Redis 缓存和数据结构管理技能。通过自然语言操作 Redis，支持 String、Hash、List、Set、ZSet、Stream 等数据结构操作。当用户提到 Redis、缓存、消息队列、会话存储时使用此技能。
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redis_set()底层用hiredis建连，超时默认 2 秒 → 每次INSERT就卡 2 秒 - Redis 临时不可用 →
ERROR 1422: Explicit or implicit commit is not allowed直接让业务写入失败 - 主键变更（如
UPDATE SET id = 2001 WHERE id = 2000）会导致旧 key 残留、新 key 缺失，缓存永久错乱
PostgreSQL 的 LISTEN/NOTIFY 是唯一轻量可行路径
PostgreSQL 原生支持事务内安全发事件，不依赖外部进程，也不阻塞 DML。关键点在于它只发通知，不传数据：
- 触发函数里只调用
pg_notify('data_changes', payload::text)，payload 控制在 8KB 内（推荐只传table_name、row_id、op_type） - 监听端用
LISTEN data_changes接收，收到后才去查 PostgreSQL 获取完整数据，避免触发器里做 JOIN 或 JSON 序列化 - worker 进程必须自己实现幂等：先
GETRedis 确认 key 是否已存在且时间戳未过期，再决定是SET还是跳过
MySQL 必须放弃触发器，转向 binlog 解析
MySQL 触发器在 ROW 格式下对批量更新可能漏触发，且无法感知 DDL 变更；真正生产可用的路径只有：
- 确保
binlog_format = ROW且binlog_row_image = FULL，否则字段缺失 - 用
Debezium或Canal解析 binlog，输出 JSON 到 Kafka 或直接 stdout - 下游服务消费事件时，用
table_name + row_id + op_type构造幂等 key（如users:123:update:1724719960），避免重复刷缓存 - 时间字段必须显式转 UTC：
UNIX_TIMESTAMP(CONVERT_TZ(NEW.updated_at, @@session.time_zone, '+00:00'))
最常被忽略的一点：Redis 同步不是“写完就完”，而是要覆盖所有异常路径——比如 worker 进程崩溃时，未确认的 binlog 位点必须可回溯，NOTIFY 消息丢失时要有兜底定时扫描。这些逻辑都不该、也不能塞进触发器里。
