Jupyter中DataFrame显示不全需同时设置display.max_rows和display.max_columns为None，且必须关闭display.expand_frame_repr、设display.width为None，并按需调整display.max_colwidth和float_format/precision。
只设 display.max_rows 或只设 display.max_columns 都不行
很多人试过 pd.set_option('display.max_rows', None)，发现列还是被砍掉；或者只设了列，结果行又被截成前5后5。这是因为 pandas 的显示逻辑是「行和列两个限制必须同时解除」，缺一不可。
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display.max_rows控制最多显示多少行，设为None才放开限制 -
display.max_columns控制最多显示多少列，同样必须设为None - 两者任意一个没放开，Jupyter 就按更严的那个来裁剪——不是“部分生效”，而是“直接卡死”
display.max_colwidth 不设，长文本照样被截成省略号
即使行列都显示全了，URL、JSON、日志这类长字符串仍会变成 ... 。这不是 bug，是 display.max_colwidth 在起作用，默认值是 50。
- 设为
None：完全取消截断，适合调试时看原始内容 - 设为具体数字（如
150）：避免某列撑爆整个输出区，兼顾可读性与空间 - 注意：该选项对
object类型列有效，对int/float列无影响 - 如果某列值是嵌套 dict/list，
max_colwidth只管外层字符串长度，内部结构仍可能被repr()缩略
display.expand_frame_repr 必须关掉，否则自动换行会破坏表格结构
Jupyter 默认把宽 DataFrame 拆成多行显示（类似文本换行），导致列错位、表头对不齐。这不是渲染问题，是 pandas 主动做的“适应性压缩”。
- 执行
pd.set_option('display.expand_frame_repr', False)禁用该行为 - 配合
display.width = None（不是0），防止列名被强制折行 - 这两项不设，即使行列宽度都放开，你看到的也可能是一堆错行的碎片
浮点数显示混乱？display.float_format 和 display.precision 要一起调
科学计数法（如 1.234568e+06）和小数位忽长忽短，不是数据变了，是显示格式没统一。
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pd.set_option('display.float_format', '{:.4f}'.format)：固定小数位，禁用科学计数法 -
pd.set_option('display.precision', 4)：控制所有浮点列的默认精度，和float_format协同生效 - 单独设其中一个，另一项可能覆盖或冲突，导致部分列仍用 e 表示
- 这些设置不影响实际数值，只改显示——导出 CSV/Excel 时不会带格式
display.expand_frame_repr 和 display.width 这一对，它们不报错、不警告，但会让表格“看起来全了，其实歪了”。 
