Pydantic 字段缺失时触发 ValidationError：必填字段（Field(...)）缺失即抛出异常；空字符串需用 field_validator 或 AfterValidator.strip() 处理；别名映射用 alias，多别名需 model_validator；错误定位用 exc.errors() 提取 loc 字段。
字段缺失时 ValidationError 怎么触发？
Pydantic 默认严格校验所有字段，只要数据里缺了 Field(...) 声明的必填项，解析时立刻抛出 ValidationError。比如爬虫返回 {"title": "Python教程"}，但模型定义了 url: str 且没设默认值，就会报错。
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Field(...)明确标出爬虫必须抓到的字段（如title,url,publish_time） - 对可选字段（如
author可能为空），用Optional[str]+Field(None)，避免因缺失导致整个 item 失效 - 别依赖
dict.get()后再传给模型——先让 Pydantic 自己处理缺失，它比手动补None更可靠
怎么处理爬虫常见的空字符串或空白字段？
爬虫常把 " "、""、" " 当作有效值传进来，但业务上这和缺失等价。Pydantic 的 str 类型默认不剔除空白，得显式加约束。
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str.strip()配合field_validator：在字段上加@field_validator("title")，函数里写if not v.strip(): raise ValueError("title cannot be blank") - 或者直接用
constr(strip_whitespace=True, min_length=1)，但注意constr在 Pydantic v2 中已弃用，v2 推荐用AfterValidator+str.strip - 警惕
None和空字符串混用：如果字段允许None，校验函数开头先if v is None: return v，否则v.strip()会报AttributeError
爬虫字段名和模型字段名不一致怎么办？
网页结构变来变去，今天叫 article_title，明天可能变成 post_name，硬改模型字段名成本高。Pydantic 支持别名映射，但要注意反序列化方向。
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alias参数：定义title: str = Field(..., alias="article_title")，这样传入{"article_title": "xxx"}能自动映射 - 别名只影响输入解析，不影响输出字段名——导出 JSON 时还是用
title，不是article_title - 如果多个别名都要支持（比如兼容历史数据），得自己写
@model_validator(mode="before")，检查字典里是否存在任一别名键，再重映射 - 别在 alias 里写正则或复杂逻辑——Pydantic 不支持，得退回到 pre-validator 里做
验证失败后怎么拿到具体哪个字段错了？
ValidationError 对象本身有详细信息，但默认打印很冗长，调试时难定位。爬虫批量解析几百条，不能靠肉眼扫 traceback。
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- 捕获异常后调用
exc.errors()，返回列表，每项含loc（字段路径）、msg（错误原因）、type（错误类型），例如[{"loc": ["url"], "msg": "Field required", "type": "missing"}] - 快速提取问题字段：
[e["loc"][0] for e in exc.errors()]得到["url", "title"] - 别用
str(exc)解析错误信息——格式不稳定，不同版本输出可能变化 - 线上环境建议记录
exc.json()到日志，方便后续按字段聚合分析爬虫稳定性
