EXPLAIN是MySQL内置命令，用于分析SQL执行计划；Java通过JDBC执行“EXPLAIN + SQL”并解析结果集，重点关注type（如ALL需优化）、key（是否为NULL）、rows（扫描行数）和Extra（如Using filesort）等字段定位性能瓶颈。
在 Java 中使用 MySQL 的 EXPLAIN 分析查询执行计划，核心是把 SQL 语句加上 EXPLAIN 前缀后，通过 JDBC 执行并读取结果集——它不是 Java 自带功能，而是借助 MySQL 的内置分析命令，再由 Java 程序获取和解析返回的结构化信息。
在 Java 中执行 EXPLAIN 语句
直接在原有 SQL 前拼接 EXPLAIN（或 EXPLAIN FORMAT=JSON），用 Statement 或 PreparedStatement 查询即可。MySQL 会返回一个结果集，每行代表查询中一个表的访问信息。
- 使用
Statement.executeQuery("EXPLAIN SELECT * FROM user WHERE id = 1") - 结果集字段包括：
id、select_type、table、type、possible_keys、key、key_len、ref、rows、filtered、Extra等 - 注意：不能对
EXPLAIN结果做executeUpdate，必须用executeQuery
关注关键列判断性能瓶颈
Java 程序拿到 EXPLAIN 结果后，重点看这几列来快速定位问题：
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-
type：值越靠前性能越好（如
const>ref>range>index>ALL），出现ALL表示全表扫描，需检查是否缺索引 -
key：实际使用的索引名，为
NULL说明没走索引 - rows：MySQL 预估需要扫描的行数，数值越大越慢；若远大于实际结果条数，可能索引失效或统计信息不准
-
Extra：常见警告如
Using filesort（需排序但无合适索引）、Using temporary（用临时表）、Using where（条件在存储引擎层后过滤）
结合 PreparedStatement 动态分析真实 SQL
如果业务中大量使用 PreparedStatement，注意 EXPLAIN 不支持参数占位符（?），需先填充具体值再拼成完整 SQL：
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- 例如原 SQL：
"SELECT * FROM order WHERE status = ? AND create_time > ?" - 分析时替换为：
"EXPLAIN SELECT * FROM order WHERE status = 'paid' AND create_time > '2024-01-01'" - 可封装工具方法，自动提取参数、格式化日期/字符串，避免手拼出错
- 开发环境可加 AOP 或拦截器，在日志中自动打印慢查询的
EXPLAIN结果
进阶：用 FORMAT=JSON 获取更详细信息
MySQL 5.6+ 支持 EXPLAIN FORMAT=JSON，返回嵌套 JSON，包含“重写后 SQL”、“索引合并细节”、“条件下推情况”等更深层信息：
- Java 中可用
ResultSet.getString("json")（字段名为EXPLAIN）获取 JSON 字符串 - 配合 Jackson 或 Gson 解析，提取
query_block.nested_loop、used_columns等关键路径 - 适合排查复杂 JOIN、子查询、UNION 导致的执行计划偏差
