$sum必须在aggregate()的$group或$project等聚合阶段中使用，不能用于find()投影，因为find()仅支持字段选择和简单表达式，不支持累加类聚合操作符；单独使用会报“unknown operator: $sum”错误。
$sum 能直接算出订单总金额，但必须用在聚合管道里，单独在 find() 中无效。
为什么 $sum 在 find() 里不生效？
MongoDB 的 $sum 是聚合操作符，只在 aggregate() 的 $group、$project 等阶段起作用。如果写在 find({},{ total: { $sum: "$amount" } }) 里，会报错 unknown operator: $sum。
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find()只支持投影表达式（如$ifNull、$cond），不支持累加类聚合操作符 -
$sum需要上下文：是按字段累加，还是按文档分组后累加？这必须由聚合阶段明确界定 - 常见错误现象：
Unrecognized pipeline stage name: '$sum'或unknown operator: $sum
正确写法：用 $group + $sum 算全部订单总金额
最常用场景是统计所有订单的金额总和，此时用空 _id 表示不分组，把全部文档视作一组：
db.orders.aggregate([
{ $group: { _id: null, total: { $sum: "$amount" } } }
])
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_id: null是关键，表示不按任何字段分组，整批数据归为一组 -
"$amount"假设订单文档里金额字段叫amount；若字段是orderAmount，就得写"$orderAmount" - 如果某条文档没有
amount字段，$sum默认把它当0处理（不是跳过）
带条件或分组时怎么用 $sum？
实际业务中往往要算“某用户”或“某月”的订单总金额，这时 _id 就不能写 null 了：
db.orders.aggregate([
{ $match: { userId: "u123", createdAt: { $gte: ISODate("2024-01-01") } } },
{ $group: { _id: "$userId", total: { $sum: "$amount" } } }
])
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$match必须放在$group前面，否则过滤无效（聚合阶段顺序敏感） - 如果想保留原始字段（比如同时返回用户姓名），得额外加
$lookup或在$group里用$first提取 - 注意
$sum对null值、缺失字段、非数字值（如字符串"100"）一律忽略——它只累加 BSON 数字类型
性能与兼容性提醒
大集合上跑 $sum 要小心，尤其没加 $match 过滤时：
- 没有索引支撑的
$match阶段会导致全表扫描，千万级订单可能卡住 - MongoDB 5.0+ 支持在
$group前用$addFields预处理字段（比如把字符串金额转数字），但$sum本身不做类型转换 - 如果金额存的是字符串（如
"99.99"），必须先用$toDouble或$toInt转换，否则$sum直接跳过该文档
真正容易被忽略的是字段类型和聚合阶段顺序——$sum 不报错也不警告，只是静默忽略异常值，结果比预期小，排查起来特别费时间。
