Collectors.partitioningBy 是 Java Stream 中专用于二分的收集器，根据 boolean 谓词将元素分为 true/false 两组并返回 Map；支持下游收集器进行组内聚合，键恒为 true/false，即使为空也存在，语义清晰且性能优于 groupingBy。
Collectors.partitioningBy 是 Java Stream 中专门用于“二分”场景的收集器，它根据一个返回 boolean 的谓词（Predicate），把流中元素严格分成两组：满足条件的归入 true 键，不满足的归入 false 键，最终返回一个 Map<boolean list>></boolean>。
基础用法：按布尔表达式切分列表
最常见的是对对象属性做真假判断。比如将用户列表按是否成年分开：
List<User> users = Arrays.asList(
new User("张三", 17),
new User("李四", 22),
new User("王五", 19)
);
Map<Boolean, List<User>> partitioned = users.stream()
.collect(Collectors.partitioningBy(user -> user.getAge() >= 18));
// partitioned.get(true) → 成年人列表
// partitioned.get(false) → 未成年人列表
配合下游收集器：不只是分组，还能进一步处理
partitioningBy 支持第二个参数——下游收集器（downstream collector），可对每组内部做聚合、转换或统计。例如只取每组的名字列表，或统计人数：
- 提取名字：
Collectors.mapping(User::getName, Collectors.toList()) - 统计数量：
Collectors.counting() - 求年龄平均值：
Collectors.averagingInt(User::getAge)
示例：获取成年人和未成年人的姓名列表
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Map<Boolean, List<String>> nameGroups = users.stream()
.collect(Collectors.partitioningBy(
user -> user.getAge() >= 18,
Collectors.mapping(User::getName, Collectors.toList())
));
注意点：键只有 true 和 false，不会缺失
即使所有元素都满足（或都不满足）条件，map 中 true 和 false 键依然存在，对应空列表（[]）。不需要判空再取值，直接调用 get(true) 或 get(false) 即可，安全可靠。
替代方案对比：partitioningBy vs groupingBy
如果只是二分，partitioningBy 比 groupingBy 更语义明确、性能略优（底层做了优化），且强制要求谓词返回 boolean；而 groupingBy 更通用但需手动构造 key（如 user -> user.getAge() >= 18 ? "adult" : "minor"），易出错也稍重。
