RPC服务端反序列化是将网络字节流按协议解析后，依据类型ID选择对应反序列化器（如JDK、Hessian2、Protobuf、JSON），传入目标类（如RpcRequest.class）安全还原为Java对象的关键解码环节。
RPC 服务端反序列化请求参数，本质是把网络收到的 byte[] 按约定协议还原成 Java 对象（如 RpcRequest），它是整个调用链路中“解码”的关键一环。
明确协议头 + body 分界，提取有效载荷
服务端接收到原始字节流后，不能直接反序列化整段数据。必须先按自定义协议解析头部信息，定位真正的对象数据位置：
- 读取固定长度魔数（如 4 字节），校验是否为合法 RPC 请求
- 读取总长度字段（如 4 字节），确认整帧大小
- 读取序列化类型 ID（1 字节），决定用哪个反序列化器（如 0=JDK、1=Hessian2、2=Protobuf）
- 读取请求 ID、超时时间等元信息（可选）
- 根据头部推算出 body 起始偏移和长度，截取出纯对象字节片段
根据类型 ID 选择对应反序列化器
不能硬编码某一种方式。RPC 框架需维护一个映射表，将协议中声明的序列化 ID 映射到具体实现：
- ID = 0 →
JdkSerializer：调用ObjectInputStream从ByteArrayInputStream还原对象 - ID = 1 →
Hessian2Serializer：使用Hessian2Input解析，支持跨语言、无需Serializable接口 - ID = 2 →
ProtobufSerializer：依赖预生成的.proto类，通过parseFrom(byte[])构建 - ID = 3 →
JsonSerializer（如 FastJSON2）：用JSON.parseObject(bytes, RpcRequest.class)
传入目标类类型，完成安全还原
反序列化不是“猜”对象结构，而是明确告知要转成什么类型。典型调用形如：
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serializer.deserialize(bytes, RpcRequest.class)这一步至关重要：
- 避免类型擦除导致的泛型丢失问题
- 让反序列化器能校验字段名、类型匹配性（如 JSON 中字符串字段不能塞进 int 成员）
- 对 Protobuf 或 Hessian 等强契约协议，还能触发字段默认值填充与兼容性处理
异常捕获与调用链透出
反序列化失败 ≠ 业务异常，而是通信层错误，需单独处理：
- 捕获
IOException、ClassNotFoundException（JDK）、JSONException等，统一包装为DecodeException - 记录原始 bytes 的前 64 字节 Hex（便于排查截断或粘包）
- 返回带明确错误码的
RpcResponse，不进入后续反射调用流程
