Loomy通过五步实现选题智能管理：一将本地选题文件夹导入资料库；二开启智能识图与多模态解析；三用标签与语义分组构建动态网络；四以自然语言搜索唤醒沉睡素材；五绑定写作流自动聚合真实弹药。
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用Loomy管理长期积累的选题素材，不是把标题堆进文件夹等它发霉，而是让每条灵感自动归位、随时可被AI精准调取——你写到第三篇时，系统已帮你串起前五次用户提问、两段未发布的复盘录音、一张会议白板截图里的关键词。
第一步：把散落各处的选题“喂”进资料库
打开Loomy → 点击左下角「资料库」→ 点击「+ 添加目录」→ 选择你存放选题的本地文件夹（如「选题草稿」「微信收藏」「flomo导出txt」「会议记录」）。【必须是本地路径，不能选iCloud或OneDrive同步根目录，否则索引会中断】
这一步操作起来很简单，直接把文件夹拖进去就行。但注意：不要提前重命名文件，Loomy靠原始文件名+内容双路识别，改名反而降低后续语义召回准确率。
第二步：开启智能识图与多模态理解
进入资料库设置 → 打开「智能识图」开关 → 同时勾选「提取PDF文字」「解析Markdown结构」「读取音视频字幕」。
很多选题藏在截图里：比如你随手截下的读者私信对话框、评论区高赞回复、同行爆款标题页。不开这个功能，Loomy只会把它当一张“叫Screenshot-032.png”的图存着；开了之后，它能识别出“客户说‘报价后立刻消失’”“第7条评论问‘能不能先试用再付款’”，并自动打上#报价疑虑 #试用需求 标签。
这步不做，后面所有搜索都只能靠文件名硬匹配，等于放弃80%真实选题来源。
第三步：用标签+分组建立动态选题网络
方法一：手动打标法
选中某条素材 → 点击右上角「标签」→ 输入#新人痛点 #GEO获客 #报价流失 → 回车确认。多个标签之间用空格隔开，不用逗号。
方法二：语义聚类法
选中一批同类素材（比如5条关于“客户不回消息”的记录）→ 右键 → 「创建语义分组」→ Loomy自动生成分组名“沟通断连场景”，并持续吸附后续相似内容。
提示：别建“选题1”“选题2”这种静态编号标签。Loomy的标签是活的——你某天给一条新素材打#报价流失，它会自动关联到之前所有含“报价”“没回复”“消失”语义的文档，哪怕它们根本没打过这个标签。
第四步：用自然语言实时挖出沉睡选题
① 在顶部搜索框输入：“客户问了三次价格但没成交，可能卡在哪？”
② Loomy瞬间返回：3条微信私信原文 + 1段会议录音转文字（含“他们怕报错价”原话）+ 2张白板照片（其中1张有手写“信任缺口＞价格本身”）
③ 点击任意结果 → 右侧弹出「相关素材」栏 → 自动列出6条未被你主动检索、但语义强相关的其他记录
这相当于把过去三个月零散记下的所有“客户犹豫瞬间”，按真实决策逻辑重新焊接成一条线索。你不再需要翻找“报价”“不回复”“比价”三个不同标签，一句话就唤醒整个问题网络。
第五步：绑定写作流，让选题自己长出文章
在Loomy内新建一个「写作任务」→ 输入目标：“写一篇给SEO新手看的报价指南”→ 点击「关联素材」→ 它自动推荐：4条客户原声质疑 + 2个你踩过的报价话术坑 + 1份脱敏服务合同条款截图 → 全部拖入写作面板即可开始组织。
此时你面对的不是空白文档，而是由真实问题、真实错误、真实证据组成的弹药包。每一段用户原话都是天然钩子，每一张合同截图都是可信背书，连标点符号都带着现场温度。
