抽象指标采集基类旨在统一生命周期、接口契约与基础能力，定义“如何安全可扩展地采集”，通过抽象方法与模板方法组合、统一建模、上下文支持、配置化及可插拔扩展点实现。
抽象指标采集基类的设计目标
在系统监控组件中，抽象类的核心作用是统一指标采集的生命周期、接口契约和基础能力，避免各监控模块重复实现连接管理、超时控制、异常兜底、指标标准化等逻辑。它不负责具体采集什么（比如 CPU 使用率还是 GC 次数），而是定义“怎么安全、可扩展、可配置地采集”。
关键抽象方法与模板方法组合
基类应混合使用 抽象方法（强制子类实现）和 模板方法（封装通用流程）：
- abstract MetricData collect()：子类必须实现真实采集逻辑，返回标准化的指标数据对象（如含 timestamp、name、value、tags）
- final MetricData execute()：模板方法，封装完整采集链路——预检（isAvailable）、计时、重试、异常转为 MetricError、后置归一化（如单位换算）
- protected boolean isAvailable()：默认返回 true，子类可按需重写（例如检查端口连通性或服务健康状态）
统一指标建模与上下文支持
基类内嵌标准字段和构建能力，确保所有采集器输出一致：
- 内置 MonitorContext（含 serviceId、host、env、collectorName），由子类构造时传入或自动注入
- 提供 buildGauge() / buildCounter() / buildTimer() 等工厂方法，返回带标签（tags）、时间戳、类型语义的 MetricData 实例，避免子类手拼 Map 或 JSON
- 支持通过注解（如 @MonitorConfig(timeout = 5000)）或 Builder 模式配置采集参数，基类统一解析并生效
可插拔的扩展点设计
为适配不同监控场景，基类预留非侵入式增强入口：
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- beforeCollect() / afterCollect(MetricData)：空实现的 hook 方法，子类选择性重写用于打日志、埋点或数据增强
- getSampler()：返回采样策略（如固定间隔、动态降频），默认全量采集，便于压测或高负载时降级
- 支持注册 MetricFilter（如过滤敏感 tag、截断超长 value），在 execute 流程末尾统一生效
实际使用示意（简化）
子类只需聚焦业务逻辑：
// 示例：JVM 堆内存采集器public class HeapMemoryCollector extends AbstractMetricCollector {
public HeapMemoryCollector(MonitorContext ctx) { super(ctx); }
@Override
protected MetricData collect() {
long used = ManagementFactory.getMemoryMXBean().getHeapMemoryUsage().getUsed();
return buildGauge("jvm.heap.used.bytes")
.value(used)
.tag("area", "heap")
.build();
}
}
