互斥锁是Java中用Redis应对缓存击穿最常用、最稳妥的方案，核心是只让一个线程查库并写缓存，其余线程等待结果；需用Redis分布式锁而非synchronized，因后者无法跨JVM生效；关键在于双重检查、锁自动过期、唯一锁值校验释放及finally块确保锁清理。
Java 中用 Redis 应对缓存击穿，互斥锁是最常用、最稳妥的方案。核心不是“谁先来谁查库”，而是“只让一个线程去查，其他人等结果”。关键在于锁的获取、释放时机和重试逻辑，不能漏掉二次检查，也不能让锁一直不释放。
互斥锁的核心流程
请求进来后，按顺序执行以下动作：
- 先查 Redis，命中就直接返回
- 未命中，尝试用 SET key value NX EX seconds 命令加分布式锁（NX 表示仅当 key 不存在才设置成功）
- 加锁成功者：查数据库 → 写入 Redis → 删除锁 key
- 加锁失败者：短暂休眠（如 50ms）→ 重新查缓存 → 若仍没数据，再次尝试加锁（建议限制重试次数，避免无限等待）
为什么必须用 Redis 分布式锁，而不是 synchronized
单机应用可用 synchronized，但生产环境基本是多实例部署。synchronized 只在当前 JVM 内生效，其他服务节点完全感知不到，起不到互斥作用。必须依赖 Redis 的原子命令（如 SETNX 或 Redisson 的 lock()）实现跨进程、跨机器的锁控制。
注意：锁 key 要有业务区分度，比如 "shop:123:lock"，不能所有请求共用一个锁；锁 value 推荐用唯一 UUID，便于后续校验和安全释放。
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关键细节：双重检查 + 锁自动过期
加锁后不能直接查库，要再查一次缓存——因为可能在你排队时，前面的线程已写完缓存。这叫“双重检查”，避免重复查询数据库。
锁本身必须设 TTL（比如 10 秒），防止持有锁的线程异常崩溃导致死锁。但 TTL 不能太短，要大于数据库查询 + 缓存写入的耗时；也不宜过长，否则阻塞时间太久。实际中可结合接口 P99 耗时 + 安全余量设定。
简易 Java 实现要点（Jedis 示例）
使用 Jedis 操作时，关键代码片段如下：
- 生成唯一锁值：String lockValue = UUID.randomUUID().toString();
- 加锁：jedis.set("key:lock", lockValue, "NX", "EX", 10);
- 释放锁前校验：if (lockValue.equals(jedis.get("key:lock"))) { jedis.del("key:lock"); }（避免误删他人锁）
- 务必在 finally 块中释放锁，确保异常时也能清理
更推荐使用 Redisson 客户端，它封装了自动续期、看门狗机制和公平锁等能力，省去手动管理锁生命周期的麻烦。
