最推荐用 conda remove notebook jupyter ipykernel 彻底卸载，需先激活目标环境；pip 安装的版本须单独 pip uninstall；还需手动清理 kernelspec、.jupyter 配置目录及 PATH 中残留路径。
conda remove 是最安全、最推荐的卸载方式，但必须指定环境和包名，否则可能只删了部分组件，留下残留导致后续启动失败或内核混乱。
用 conda 卸载 notebook 和 jupyter 元包
conda remove 默认只卸载当前激活环境里的包。如果你没激活任何环境，它操作的是 base 环境——这点容易被忽略，结果误删 base 里其他依赖 Jupyter 的工具（比如 Spyder）。
- 先确认当前环境：
conda env list，看星号标出的是哪个 - 如果要卸载非 base 环境中的 Jupyter，先运行：
conda activate your_env_name - 再执行完整卸载命令：
conda remove notebook jupyter ipykernel
（ipykernel必须一起删，否则残留内核仍会出现在 Jupyter 启动页） - 不要只写
conda remove jupyter：这个元包不包含notebook实际代码，删了也打不开网页界面
pip 安装的版本必须单独处理
Anaconda 环境里混用pip 安装 Jupyter 很常见，尤其是用 pip install jupyter notebook 覆盖过 conda 版本后。conda remove 对它完全无效。
- 检查是否存在 pip 安装痕迹：
pip show jupyter或pip show notebook - 如果有输出，说明 pip 安装过，必须手动卸载：
pip uninstall jupyter notebook ipykernel - 注意：不要在 conda 环境里只卸
jupyter而漏掉notebook，两者功能分离，缺一不可启动
残留内核和配置目录必须手动清理
卸载完包，jupyter kernelspec list 很可能还显示旧内核（比如 python3、DL、tf），这些不是包，而是注册在系统级路径下的 JSON+脚本组合，conda/pip 都不管。
- 列出所有内核：
jupyter kernelspec list - 删除指定内核：
jupyter kernelspec uninstall DL（把DL换成你要删的名字） - 配置和缓存路径也要清：
- Windows：
C:\Users\用户名.jupyter和C:\Users\用户名\AppData\Roaming\jupyter - macOS/Linux：
~/.jupyter和~/.local/share/jupyter
- Windows：
- 删之前建议先备份
~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py（如果有自定义设置）
PATH 和快捷方式常被忽略
即使包和内核都清空了，终端里输入jupyter notebook 仍可能成功启动——说明 PATH 里还挂着旧可执行文件路径，比如 ~/.local/bin 或 anaconda3/Scripts。
- 查看实际调用位置：
which jupyter（macOS/Linux）或where jupyter（Windows） - 如果路径指向
~/.local/bin/jupyter，那是 pip --user 安装留下的，删掉该文件即可 - 桌面快捷方式、开始菜单项、Spotlight/搜索里的残留入口，也得手动删，否则双击还会报错“找不到 kernel”
真正干净的卸载，从来不是一条命令的事。最容易翻车的地方，是以为 conda remove jupyter 就万事大吉，结果内核还在、配置还在、PATH 还在，下一次 conda install notebook 反而触发冲突。
