Run All 从上到下依次执行所有 cell，适合初始化环境；Run All Below 从当前 cell 开始向下执行，跳过 Markdown；命令行 nbconvert 可批量执行并写回原文件，但需注意 kernel 状态与副作用。
直接运行全部 cell：用 Run All 最快
点击菜单栏 Cell → Run All，Jupyter 会从上到下依次执行所有 cell。它不跳过、不判断依赖，只按顺序跑完——适合你刚打开 notebook、想快速初始化整个环境的场景。
注意：如果中间某个 cell 报错（比如调用了未定义变量 print(xyz)），后续 cell 就会停住，不会继续执行。这不是 bug，是设计行为。
- 快捷键是
Ctrl + M然后按A（需先按Esc进入命令模式） - 执行前建议先保存：
Ctrl + S，避免因崩溃丢失修改 - 执行中左下角会显示「Kernel busy」，别乱点其他 cell
只想运行到某一行？用 Run All Below
把光标放在你想停下的那个 cell 的上方（比如你希望只运行到数据加载完成，不跑模型训练），选中该 cell，再点 Cell → Run All Below。它会从当前 cell 开始，向下执行到末尾。
这个操作比手动一个个按 Shift + Enter 稳定，尤其适合调试阶段反复验证某一段逻辑。
- 快捷键是
Ctrl + M然后按B - 如果当前 cell 是 Markdown 类型，它会被跳过（不执行），只运行下面的 code cell
- 注意：它不检查 cell 内容是否可执行，只是机械地往下跑
命令行批量运行：脱离界面也能执行
在终端里运行 jupyter nbconvert --execute --inplace your_notebook.ipynb，就能不打开浏览器、不依赖 GUI，纯靠命令完成全部 cell 执行。
这个方式真正“批量”，且结果会直接写回原文件（--inplace），适合定时任务或 CI/CD 流程。
- 报错时会中断并打印 traceback，但 notebook 文件本身不会被破坏
- 如果 notebook 依赖外部模块（如
torch），确保当前 shell 激活了对应 conda/virtualenv 环境 - 想导出 HTML 同时执行？加
--to html，但此时不会修改原 ipynb
容易被忽略的关键点
所有批量运行都基于当前 kernel 状态。如果你中途改过变量名、删过 import、或者重启过 kernel，之前 cell 的输出和变量就全丢了——Run All 不会帮你恢复上下文，它只重新执行代码，不回溯历史。
更隐蔽的是：某些 cell 可能包含副作用（比如 plt.show() 被多次调用导致图形重复渲染，或 random.seed(42) 被反复重置打乱实验可复现性）。批量运行时这些细节不会提醒你，得自己心里有数。
