Java JDBC批量插入大数据量的核心是控节奏、配参数、避陷阱；必须开启rewriteBatchedStatements=true使驱动合并INSERT为多值语句，复用PreparedStatement、批次1000–5000、手动事务控制。
Java 中用 JDBC 批量插入大量数据，核心不是“堆数量”，而是“控节奏、配参数、避陷阱”。单靠 addBatch() 不开启关键配置，性能几乎没提升；盲目塞几万条进 batch，反而容易 OOM 或被数据库拦截。
必须开启 rewriteBatchedStatements=true
MySQL 的 JDBC 驱动默认把 batch 当作多条独立语句发送，根本没真正批量。加这个参数后，驱动才会把多个 INSERT 合并成一条带多组 VALUES (..),(..) 的语句，大幅减少网络往返和 SQL 解析开销。
- 只对
PreparedStatement生效，Statement无效 - 仅对
INSERT有效，UPDATE/DELETE不重写 - 连接 URL 示例：
jdbc:mysql://host:3306/db?rewriteBatchedStatements=true&useServerPrepStmts=false（useServerPrepStmts=false必须关，否则重写失效）
合理控制每批条数（推荐 1000–5000）
太大易触发 max_allowed_packet 限制或内存溢出；太小则批处理收益不足。实际值要根据单行数据大小动态调整——字段越多、内容越长，批大小越要保守。
- 每累计 1000 条调一次
executeBatch()，之后立即clearBatch() - 示例逻辑：
if ((i + 1) % 1000 == 0) { ps.executeBatch(); ps.clearBatch(); } - 别等全部数据加完再执行，
addBatch()只是缓存，内部数组有上限（MySQL 驱动约 1024 条）
手动管理事务，别每批都 commit
每次 commit() 都会强制刷日志、落盘，I/O 开销极大。应把多个 batch 包在同一个事务里，等写入接近完成或达到安全阈值再统一提交。
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- 开头设
conn.setAutoCommit(false) - 每 executeBatch 后暂不 commit，直到整批数据快写完
- 出错时调
conn.rollback()，注意executeBatch()返回的int[]中可能含Statement.EXECUTE_FAILED
坚持用 PreparedStatement 绑定参数
既防 SQL 注入，又让数据库复用执行计划。所有字段必须用 setString()、setInt() 等方法绑定，绝不拼接 SQL 字符串。
- 正确写法：
INSERT INTO user(name, age) VALUES (?, ?)+ps.setString(1, "Tom"); ps.setInt(2, 25) - 错误写法：
"INSERT INTO user VALUES ('" + name + "', " + age + ")"→ 危险且无法批处理 - 预编译一次，后续只传参，省去重复解析成本
