应优先使用IntStream、LongStream、DoubleStream等原始类型流，从源头避免装箱拆箱；创建时用range、Arrays.stream(intArray)等原生方式；中间操作用int语义函数接口；终端操作返回int、OptionalInt等轻量结果；配套使用原始类型集合与函数接口。
直接用 IntStream、LongStream 和 DoubleStream 替代 Stream<integer></integer>、Stream<long></long>、Stream<double></double>，就能从源头绕过装箱拆箱——它们操作的是原始类型，不创建任何包装对象。
从数据源头就走原始流路径
别让整数先变成 Integer 对象再进流。创建时就要选对方式：
- 生成范围数据：用
IntStream.range(0, 1000)，别用Stream.iterate(0, i -> i + 1).limit(1000) - 数组转流：用
Arrays.stream(intArray)（返回IntStream），别用Arrays.asList(intArray).stream()（先全装箱成List<Integer>） - 集合转流：如果已有
List<Integer>，优先重构为int[]或用stream.mapToInt(Integer::intValue)尽早转出，但最好一开始就避免存包装类
中间操作全程保持原始类型语义
所有 map、filter、reduce 等操作，都应基于原始值展开：
- 用
map(i -> i * 2)（输入输出都是int），别写map(x -> x * 2)在Stream<Integer>上——后者每次都要拆箱再装箱 - 过滤用
filter(i -> i % 2 == 0)，对应接口是IntPredicate，不是Predicate<Integer> - 归约求和直接调
sum()，返回int；若用Stream<Integer>.reduce(0, Integer::sum)，内部仍反复拆箱
聚合结果不引入新包装对象
终端操作的返回值也应是原始类型或其自然封装，避免无谓包装：
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-
IntStream.sum()返回int，max()返回OptionalInt（轻量结构，非Optional<Integer>） -
average()返回OptionalDouble，不是Optional<Double> - 需要默认值时用
orElse(0)直接得int，别用orElseGet(() -> 0)在包装类流里兜圈
配套工具链也要同步切换
光换流不够，上下游结构也得匹配原始类型习惯：
- 函数式接口选
ToIntFunction、IntConsumer、IntUnaryOperator，而非泛型版 - 集合存储优先用
int[]、fastutil.IntArrayList或Eclipse Collections IntList，避开List<Integer> - 金额、精度敏感场景禁用
DoubleStream，改用BigDecimal配合自定义流处理逻辑
