应使用 BufferedInputStream/BufferedOutputStream 包装 FileInputStream/FileOutputStream 以减少系统调用；读写须批量操作，避免逐字节循环；缓冲区大小需按场景调整，大文件可考虑零拷贝。
直接用 FileInputStream 或 FileOutputStream 逐字节读写，每次调用都会触发系统调用，频繁访问磁盘导致性能明显下降。加一层 BufferedInputStream 或 BufferedOutputStream，相当于在内存里建了个“中转站”，数据批量进出，大幅减少底层 IO 次数，这是最简单也最有效的优化手段。
正确封装方式：必须包装，不能裸用
缓冲流是装饰器，必须套在基础流外面，不能单独创建：
- 读文件：用
FileInputStream → BufferedInputStream包装，后续read()优先从内存缓冲区取数据，仅当缓冲区空时才触发底层批量填充 - 写文件：用
FileOutputStream → BufferedOutputStream包装，数据先暂存在缓冲区，满或显式刷新时才真正落盘 - 避免逐字节循环：不要用
while ((b = bis.read()) != -1)处理大文件，改用带字节数组的read(byte[])批量读取，效率更高
缓冲区大小设置要分场景
默认 8KB（8192 字节）只是通用起点，不是最优解：
- 小文件（
- 大文件顺序读写（如日志归档、媒体拷贝）：建议设为 32KB 或 64KB，降低
fill()调用次数，提升吞吐量 - 高并发服务（如文件网关）：单流缓冲不宜过大，推荐 8–16KB，兼顾内存占用与吞吐
- 内存受限环境（如嵌入式或容器资源限制）：避免设到几百 KB，缓冲区全在堆内存中，易引发 GC 压力
flush 和 close 的时机不能靠猜
BufferedOutputStream 的数据不会立刻写入磁盘，而是等缓冲区满、显式 flush() 或 close() 时才真正输出：
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- 用
try-with-resources最稳妥：它会在退出时自动调用close()，而close()内部会先flush() - 需要中间结果可见（如实时日志、关键状态写入），必须在关键节点手动
flush()，不能只依赖close() - 别在写完就立即
close()又马上打开——频繁开关流抵消缓冲收益，应复用流实例
哪些情况其实不需要缓冲流
不是所有 IO 都适合加缓冲：
- 数据量极小（比如只读几个字节或写固定 header），加缓冲反而多一层对象开销和方法调用
- 对延迟极度敏感且数据必须立刻落盘（如金融交易指令），缓冲可能引入不可控延迟，此时需绕过缓冲直写，配合
getChannel().force(true) - 已用 NIO 的
FileChannel+MappedByteBuffer（适用于 >100MB 文件），其“零拷贝”机制比传统缓冲流更高效，无需再套BufferedOutputStream
