Java通过JDBC流式读写MySQL的TEXT/BLOB字段可防OOM，需选对类型（如LONGTEXT/MEDIUMBLOB）、用setCharacterStream/getCharacterStream或setBinaryStream/getBinaryStream，并调优maxAllowedPacket与fetchSize等配置。
Java 通过 JDBC 处理 MySQL 中的 TEXT 和 BLOB 字段，核心是避免整块加载、改用流式读写，防止内存溢出（OOM）。MySQL 本身不支持标准 JDBC 的 CLOB/BLOB 接口语义，而是用 TEXT 类型替代 CLOB、BLOB 类型替代 BLOB，JDBC 驱动通过 setCharacterStream/getCharacterStream（文本）和 setBinaryStream/getBinaryStream（二进制）来对接。
选对字段类型，匹配数据规模
字段类型选错会引发截断或性能浪费：
- 大文本（如协议、日志、富文本内容）：小量用
TEXT（≤64KB），中等用MEDIUMTEXT（≤16MB），超大内容（如整本电子书）用LONGTEXT（≤4GB） - 二进制数据（如图片、PDF、音频）：头像/文档附件常用
MEDIUMBLOB，原始视频或备份包才考虑LONGBLOB - 避免把 2MB 的 Markdown 文件存在
TEXT里——可能被截断；也别为 50KB 的 PNG 图片用LONGBLOB——徒增索引和复制开销
写入大文本：用 FileReader + setCharacterStream
不把整个文件读成 String，而是以字符流方式注入数据库：
- 准备
FileReader，注意长度参数是int类型，所以文件不能超过 2GB - 调用
pstmt.setCharacterStream(1, reader, (int) file.length()) - 执行前确保连接已关闭 auto-commit：
conn.setAutoCommit(false)，写完手动commit()，尤其批量操作时 - SQL 示例：
INSERT INTO article (title, content) VALUES (?, ?)，其中content是LONGTEXT
读取大文本：按需选择 getCharacterStream 或 getString
取决于处理方式和数据预期大小：
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- 用
rs.getCharacterStream("content")获取Reader：适合边读边处理，比如逐行解析日志、分块写入本地文件、流式转 JSON - 用
rs.getString("content")：仅限确认内容很小（如短评论、配置片段），否则易触发 OOM - 无论哪种方式，读完必须显式关闭 Reader：
reader.close()，否则数据库连接资源可能泄漏
读写二进制数据：统一走 InputStream/OutputStream 流
原理与文本一致，但换用字节流接口：
- 写入时：
pstmt.setBinaryStream(1, new FileInputStream(file), (int) file.length()) - 读取时：
InputStream is = rs.getBinaryStream("attachment")，再配合Files.copy(is, Paths.get("out.pdf"))保存到磁盘 - 关键配置：MySQL 默认
maxAllowedPacket=4MB，存大文件需在 JDBC URL 中加大，例如：?maxAllowedPacket=67108864（64MB） - 读取时建议套
BufferedInputStream，提升吞吐；写入目标文件也推荐用BufferedOutputStream
查询时的配套优化
光靠流式方法还不够，驱动行为也要调优：
- 查询前设置
statement.setFetchSize(Integer.MIN_VALUE)，启用 MySQL Connector/J 的流式游标（逐行获取，不缓存整结果集） - 连接 URL 加参数：
?useServerPrepStmts=false&cachePrepStmts=false&tinyInt1isBit=false，避免某些版本下流式读取被意外禁用 - 禁用 auto-commit 不仅适用于写入，读取大字段时也建议保持事务关闭状态，减少驱动内部缓存压力
