Collectors.groupingBy是Java Stream实现SQL分组统计的核心工具，支持单/多级分组及计数、求和、平均值等嵌套聚合。
Java Stream 的 Collectors.groupingBy 是实现类 SQL 分组统计最常用、最直观的工具，它能将流中元素按指定键分组，并支持嵌套聚合（如计数、求和、平均值等），效果接近 GROUP BY + 聚合函数。
基础分组：模拟 GROUP BY
最简单的用法是按某个字段分组，生成 Map<k list>></k>，相当于 SQL 中的 GROUP BY column：
List<Person> people = Arrays.asList(
new Person("Alice", "Engineering", 8500),
new Person("Bob", "Marketing", 6200),
new Person("Charlie", "Engineering", 9100),
new Person("Diana", "Marketing", 7300)
);
// 按部门分组
Map<String, List<Person>> byDept = people.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Person::getDepartment));
// 结果：{"Engineering": [Alice, Charlie], "Marketing": [Bob, Diana]}
分组 + 计数：替代 COUNT(*)
用 Collectors.counting() 替代 SQL 的 COUNT(*)，返回 Map<k long></k>：
Map<String, Long> countByDept = people.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(Person::getDepartment, Collectors.counting()));
// 结果：{"Engineering"=2, "Marketing"=2}
分组 + 数值聚合：SUM / AVG / MAX / MIN
对数值字段做聚合时，配合 Collectors.summingDouble、Collectors.averagingDouble 等：
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工资总和（SUM）：
Collectors.summingDouble(Person::getSalary) -
平均工资（AVG）：
Collectors.averagingDouble(Person::getSalary) -
最高工资（MAX）：
Collectors.maxBy(Comparator.comparingDouble(Person::getSalary))（返回Optional，需 map 处理） -
最低工资（MIN）：同上，用
minBy
示例（部门平均工资）：
Map<String, Double> avgSalaryByDept = people.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(
Person::getDepartment,
Collectors.averagingDouble(Person::getSalary)
));
// 结果：{"Engineering"=8800.0, "Marketing"=6750.0}
多级分组 & 复合统计（类似 GROUP BY a, b）
用嵌套 groupingBy 实现多字段分组；再结合下游收集器实现复合统计：
// 按部门 + 是否高薪（>8000）双重分组，并统计人数
Map<String, Map<Boolean, Long>> grouped = people.stream()
.collect(Collectors.groupingBy(
Person::getDepartment,
Collectors.groupingBy(
p -> p.getSalary() > 8000,
Collectors.counting()
)
));
// 结果：{"Engineering"={true=2, false=0}, "Marketing"={true=0, false=2}}
也可以用 Collectors.toMap 或自定义对象封装更复杂的统计结果（如同时返回 count、sum、avg）。
