MySQL批量插入最直接方式是INSERT INTO ... VALUES ( ),( )，单语句插入多行可提速约10倍；需注意括号逗号格式、max_allowed_packet限制（建议≤1000行）、NULL不加引号、避免SQL注入，并配合事务关闭autocommit以提升性能。
INSERT INTO ... VALUES 多值语法是最直接的批量插入方式
MySQL 原生支持单条 INSERT 语句插入多行数据，这是最常用、开销最小的批量插入手段。它比循环执行多条 INSERT 语句快一个数量级，因为只经历一次 SQL 解析、一次事务日志写入（默认 autocommit 下仍可优化）。
常见错误是拼接 SQL 时漏掉括号或逗号，导致 SQL syntax error near '1,2' 类报错；更隐蔽的问题是单次插入行数过多，触发 max_allowed_packet 限制，表现为连接被服务端强制关闭或 Packets larger than max_allowed_packet are not allowed 错误。
- 单次建议控制在 1000 行以内（具体取决于字段长度和
max_allowed_packet设置，可通过SHOW VARIABLES LIKE 'max_allowed_packet'查看） - 所有值必须用圆括号包裹，每组之间用逗号分隔：
INSERT INTO t(a,b) VALUES (1,'x'),(2,'y'),(3,'z'); - 避免在 VALUES 中混用 NULL 和字符串
'NULL'—— 后者是字符，不是空值
使用 LOAD DATA INFILE 导入大文件时要注意权限与路径
当插入数据来自 CSV 或制表符分隔文件且量级达十万级以上时，LOAD DATA INFILE 比任何 INSERT 都快，但它受限于 MySQL 服务端文件系统权限，不是客户端路径。
典型错误是误把本地文件路径（如 C:\data.csv）直接写进语句，结果报错 ERROR 29 (HY000): File 'C:\data.csv' not found —— MySQL 只认服务端能访问的路径，且要求用户有 FILE 权限。
- 文件必须放在 MySQL 服务进程有读取权限的目录下（如
/var/lib/mysql-files/），或启用local_infile=ON并用LOAD DATA LOCAL INFILE -
FIELDS TERMINATED BY ','和LINES TERMINATED BY '\n'必须严格匹配文件实际格式，Windows 换行符是\r\n - 目标表需提前建好，字段顺序与文件列顺序一致；可用
SET col_name = NULLIF(@col_name, '')处理空字符串转 NULL
INSERT IGNORE / ON DUPLICATE KEY UPDATE 应对重复键冲突
批量插入常遇到主键或唯一索引冲突，INSERT IGNORE 会跳过冲突行，而 ON DUPLICATE KEY UPDATE 允许指定冲突后更新哪些字段——二者语义完全不同，选错会导致数据丢失或覆盖错误。
比如用 INSERT IGNORE 插入含时间戳的记录，若已有旧数据，新数据不会进库也不报错，业务上可能以为成功了；而 ON DUPLICATE KEY UPDATE updated_at = NOW() 才是更新场景该用的。
-
INSERT IGNORE对所有约束冲突都静默忽略（包括外键），不推荐用于关键业务逻辑 -
ON DUPLICATE KEY UPDATE只响应主键/唯一键冲突，其他错误（如数据类型不符）仍会报错 - 更新子句中不能引用未在 INSERT 列表中出现的列，否则报错
Unknown column 'x' in 'field list'
批量插入性能受 autocommit 和索引影响极大
默认开启 autocommit 时，每条 INSERT 都是一次事务提交，磁盘 I/O 成为瓶颈。关闭它并手动 COMMIT，配合合理索引策略，能提升 5–10 倍吞吐。
容易被忽略的是：即使关了 autocommit，如果表上有多个二级索引，每插入一行仍要更新所有索引树——此时批量插入的收益会被稀释。某些场景下，先 DROP INDEX，插完再 CREATE INDEX 反而更快。
- 执行前加
SET autocommit = 0;，最后COMMIT;；或用事务块BEGIN; ... ; COMMIT; - 大批量导入前可临时禁用唯一性检查：
SET unique_checks = 0;（记得之后设回 1） - 确认
innodb_buffer_pool_size足够大，避免频繁刷脏页拖慢速度
