必须使用Demucs v3/v4模型并设Output Type为Multi-Instrument才能分离出vocals、drums、bass、other四轨；关键参数为Segment Size=256、Overlap=0.25、启用GPU Conversion、禁用Normalize。
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想从一首完整歌曲里单独提取主唱、和声、鼓组、贝斯四条独立音轨，而不是只分人声/伴奏两轨，必须用支持多源分离的AI模型并精准配置参数，否则Demucs会默认只输出人声+伴奏。
确认UVR 5.6已加载Demucs模型
启动UVR 5.6 → 点击右上角“Model”标签页 → 在“CHOOSE PROCESS METHOD”下拉菜单中找到并选择“Demucs v4”或“Demucs v3”（不是“MDX-Net”或“VR”）→ 检查下方“Model Path”显示路径包含“demucs”字样，否则模型未加载成功。
【必须选Demucs系列模型，MDX-Net仅支持双轨分离】
设置输出轨道类型为Multi-Instrument
在主界面中间区域找到“Output Type”选项 → 点击下拉框 → 选择“Multi-Instrument” → 此时右侧“Output Stems”列表自动变为：vocals、drums、bass、other → 这四轨即为你需要的分离目标。
若仍显示“Vocals & Instrumental”，说明模型或输出类型未正确切换，需返回上一步重新确认。
关键参数调优步骤
第一步：将“Segment Size”设为256。数值太小（如64）会导致GPU显存溢出报错；太大（如1024）则高频细节丢失，人声齿音发闷。
第二步：“Overlap”调至0.25。这是Demucs保持各音轨衔接自然的关键值，低于0.1会出现段落拼接处的咔哒声。
第三步：勾选“GPU Conversion”并确认CUDA可用。不启用GPU时，4分钟歌曲分离耗时超12分钟；启用后压缩至90秒内，且分离清晰度提升明显。
第四步：取消勾选“Normalize”——Demucs自身具备动态范围控制，额外归一化反而导致鼓组瞬态失真。
开始分离与文件命名规则
点击“Select Input”载入WAV或FLAC源文件（MP3会先被内部转码，可能引入轻微失真）→ “Select Output”指定空文件夹 → 点击“Start Processing”。
处理完成后，输出目录将生成四个文件：xxx_vocals.wav、xxx_drums.wav、xxx_bass.wav、xxx_other.wav。其中“other”包含钢琴、吉他、合成器等剩余乐器，如需进一步拆分，需二次运行并更换模型。
