Java Stream API的sorted()配合Comparator可高效处理复杂排序：需用nullsFirst/nullsLast保障空值安全，thenComparing链式实现多字段优先级排序，优先选用comparingInt等避免装箱，自定义逻辑推荐lambda表达式，并行流仅适用于大数据量场景。
Java Stream API 的 sorted() 方法配合 Comparator 接口，能优雅应对绝大多数复杂排序需求。关键不在于写得多，而在于组合得准——用对 null 处理、多字段优先级和比较器链式结构，就能覆盖真实业务中 90% 以上的排序场景。
空值安全是第一道防线
字段为 null 是常态，不是异常。直接调用 comparing(Person::getDepartment) 遇到 null 就抛 NullPointerException。必须显式声明 null 的位置：
-
Comparator.nullsFirst(Comparator.naturalOrder())：null 排最前，其余按升序 -
Comparator.nullsLast(Comparator.reverseOrder())：null 排最后，其余按降序 - 组合使用更灵活，比如
comparing(p -> p.getSalary(), nullsLast(naturalOrder()))
多字段排序靠 thenComparing 链式拼接
排序有主次之分，不能靠多个 sorted() 堆叠（后者会覆盖前者）。正确做法是用 thenComparing 追加条件，形成单一比较器：
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- 先按部门升序，再按年龄降序：
comparing(Person::getDepartment).thenComparing(Person::getAge, reverseOrder()) - 支持无限追加：
.thenComparing(p -> p.getAddress().getCity()).thenComparingInt(p -> p.getSalary()) - 字段类型明确时，优先用
comparingInt/comparingDouble，避免装箱开销
自定义逻辑不必硬写 compare 方法
遇到“按姓名长度升序，长度相同时按拼音首字母降序”这类规则，用 lambda + 方法引用更清晰：
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- 按字符串长度：
comparingInt(String::length) - 按拼音排序（需引入
Collator）：comparing(p -> p.getName(), Collator.getInstance(Locale.CHINA)) - 复合条件可嵌套：
comparing((Person p) -> p.getAge() > 30 ? 1 : 0).thenComparing(Person::getName)
大数据量考虑并行流但别滥用
parallelStream() 能加速排序，但前提是数据量真大（通常 > 10 万条），且元素间无状态依赖：
- 写法简单：
list.parallelStream().sorted(comparator).collect(toList()) - 注意：并行流排序结果仍是确定的，但性能收益受 CPU 核心数和数据分布影响
- 小列表（stream() 更稳，避免线程调度开销
