MyBatis批量插入性能提升的关键是启用ExecutorType.BATCH并循环调用单条insert方法，而非用<foreach>拼接大SQL；需配合分批、flush、连接参数优化及事务管理。
MyBatis 中批量插入性能提升的关键，不是靠 <foreach> 拼 SQL 实现“伪批量”，而是要结合 JDBC 批处理机制（ExecutorType.BATCH）与合理的 SQL 写法。单纯用 <foreach> 生成一条含上千 values 的 INSERT 语句，容易触发数据库限制、内存溢出，且无法复用预编译、事务粒度难控。
✅ 正确方式：开启 BATCH Executor + 单条 insert 语句循环 add
这是 MyBatis 官方推荐的高效批量操作模式，底层调用 JDBC 的 addBatch() 和 executeBatch()：
- SqlSession 必须使用
ExecutorType.BATCH构建（不能用默认的 SIMPLE） - Mapper 接口方法仍写单条 insert（如
insertUser(User user)），不带<foreach> - Java 代码中循环调用该方法，MyBatis 会自动攒批，直到 commit 或手动 flush
- 建议每 1000 条左右
sqlSession.flushStatements()避免内存堆积
⚠️ foreach 拼接批量 INSERT 的适用场景和风险
<foreach> 适合「中小批量」（如 ≤ 500 条）、对事务一致性要求高、且数据库支持多值 INSERT（MySQL 支持，Oracle 不原生支持）的场景：
- SQL 示例：
INSERT INTO user (name, age) VALUES <foreach item="u" collection="list"> (#{u.name}, #{u.age})<choose><when test="not last">,</when></choose></foreach> - 必须配置
useGeneratedKeys="false"（否则主键回填失效） - 注意 MySQL 的
max_allowed_packet限制，超长 SQL 会报错 - Oracle 需改用
INSERT ALL或拆成多条，不能直接套用此写法
⚡ 进阶优化：分批 + BATCH + 异步提交
面对百万级数据，单一事务太重，可组合以下策略：
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- 将大 List 拆成子列表（如每 500 条一组）
- 为每组新建一个
SqlSession(ExecutorType.BATCH)，执行后立即 close/commit - 用线程池并发处理多批次（注意数据库连接数和事务隔离影响）
- 关闭一级缓存（
sqlSession.clearCache()）避免 GC 压力
? 配置与注意事项
确保以下配置生效，否则 BATCH 模式可能退化：
- MyBatis 配置中
defaultExecutorType不要设为 BATCH（全局设了反而影响普通查询），应按需显式创建 - 数据库连接 URL 加上
&rewriteBatchedStatements=true（MySQL 专用），让驱动将多条 insert 自动优化为底层 batch 指令 - 事务管理交由 Spring 时，
@Transactional方法内不要手动 open Batch SqlSession，应由 Spring 的SqlSessionTemplate管理 - 批量失败时，默认整批回滚；如需部分成功，需捕获
BatchUpdateException并解析getUpdateCounts()
