用ROW_NUMBER()取每组最新/最大记录最稳妥，因MAX()仅返回值而非整行；正确写法是先用ROW_NUMBER() OVER(PARTITION BY dept ORDER BY score DESC, id ASC)编号，再WHERE rn=1筛选。
用窗口函数 ROW_NUMBER() 取每组最新/最大记录最稳
直接在 GROUP BY 后用 MAX() 只能拿到值，拿不到整行数据。真要查“每组中 score 最高的那条完整记录”，必须借助窗口函数。推荐用 ROW_NUMBER() 而不是 RANK() 或 DENSE_RANK()，除非你明确需要处理并列情况。
常见错误是写成：SELECT *, MAX(score) OVER (PARTITION BY dept) FROM emp —— 这只是把最大值“广播”到每行，没过滤。
- 正确做法：先用
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY dept ORDER BY score DESC)给每组按分数降序编号 - 再在外层
WHERE rn = 1筛出每组第一行 - 注意
ORDER BY里可加多个字段防随机排序，比如ORDER BY score DESC, id ASC
MySQL 8.0+ 和 PostgreSQL 支持标准写法，老版本得绕
如果你用的是 MySQL 5.7 或更早版本，不支持窗口函数，就得用自连接或相关子查询，性能差、易出错。
典型自连接写法（假设找每部门最高分员工）：
SELECT e1.* FROM emp e1 LEFT JOIN emp e2 ON e1.dept = e2.dept AND e1.score < e2.score WHERE e2.id IS NULL;
这个逻辑是：“找不到同部门分数比它还高的记录”的人，就是最高分者。但要注意：e2.score 为 NULL 或有重复最大值时，可能漏掉部分记录；LEFT JOIN 条件里不能写 e1.score ，否则会全匹配。
GROUP BY + JOIN 关联主表也能做，但容易漏数据
有人会先用 GROUP BY 拿每组最大值，再和原表 JOIN 回去。这看似直观，但只要存在多个相同最大值，就会返回多条记录——而你可能只想要一条（比如取 id 最小的那个）。
示例：
SELECT e.* FROM emp e INNER JOIN ( SELECT dept, MAX(score) AS max_score FROM emp GROUP BY dept ) t ON e.dept = t.dept AND e.score = t.max_score;
- 如果某部门两条记录
score = 95，这条语句会返回两条，不是“每组一条” - 若想强制一条，得在子查询里加
MIN(id)或用ROW_NUMBER()预处理 - 索引建议：给
(dept, score)建联合索引，加速GROUP BY和JOIN
PostgreSQL 用 DISTINCT ON 是最简解法
PostgreSQL 提供了非标准但极其简洁的 DISTINCT ON，适合这类“每组取首行”场景，比窗口函数写起来少一半代码。
写法：
SELECT DISTINCT ON (dept) * FROM emp ORDER BY dept, score DESC, id;
关键点：
-
DISTINCT ON的字段必须出现在ORDER BY开头，否则报错 -
ORDER BY后续字段决定“哪一行被选中”，比如这里score DESC保证最高分优先，id保证相同时取最小id - 仅限 PostgreSQL，别在 MySQL 或 SQL Server 里试，会语法错误
窗口函数通用性强，DISTINCT ON 写得快但锁定数据库。真正上线前，得看执行计划里有没有走索引，尤其当表超过百万行时，ORDER BY 的代价可能比想象中高。
