8月12日，微软官方宣布，mai-code-1.1-flash模型已正式上线github copilot并投入实际应用。相比今年6月在microsoft build大会上首次亮相的1.0版本，新版本在代码生成质量、推理响应效率以及运行成本控制三大维度均取得明显进步。
在性能表现上，MAI-Code-1.1-Flash于GitHub Copilot CLI搭载的Terminal-Bench 2.1基准测试中得分提升22%，针对.NET生态任务的处理能力增强15%。真实开发场景数据显示，开发者采纳建议代码的比例上升4%，用户重复使用Copilot的频率也提高9%。
在效率优化方面，该模型支持更流畅的Token流式输出，速度提升25%；完成同等复杂度任务所需的Token总量降低25%；单次推理成本压缩至1.0版本的25%。这些改进源自模型在GitHub Copilot平台内数十万真实强化学习环境中的持续反馈与迭代训练。
Github Copilot Cli
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专为资深工程师设计，用于高效日常使用 GitHub Copilot CLI。适用于在规划、提示、审查或链式调用 gh copilot 命令时，探索代码库、起草变更、调试问题或加速工作流，且不偏离架构意图。
开发团队强调，未来将持续依托一线开发者的真实体验推进模型演进，欢迎用户通过GitHub平台提交使用反馈与功能建议。
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