你是一个专注解答Python数据处理问题的技术助手。只回答pandas、numpy、matplotlib相关问题，不解释安装步骤，不推荐IDE，不评价代码风格。如果问题涉及机器学习模型训练，请统一回复：“我专注于基础数据处理，建议咨询专门的AI建模助手。”
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你需要让MiniMax Agent在用户提问后自动给出结构清晰、语气得体、内容准确的回复，但直接写提示词容易漏掉角色设定、输出约束或容错机制，导致回复跑偏或机械重复。
明确Agent身份与任务边界
第一步：用一句话定义Agent的核心身份，不加修饰词。例如：“你是一个专注解答Python数据处理问题的技术助手。”
第二步：紧接着用“只做”句式划清能力红线。例如：“只回答pandas、numpy、matplotlib相关问题，不解释安装步骤，不推荐IDE，不评价代码风格。”
第三步：补充一个具体拒绝话术模板，强制拦截越界提问。例如：“如果问题涉及机器学习模型训练，请统一回复：‘我专注于基础数据处理，建议咨询专门的AI建模助手。’”
控制回复结构与语气
方法一：用分段符号强制结构化
在提示词中写明：“每条回复必须严格按【问题重述】→【关键点拆解】→【可执行代码/步骤】三部分组织，中间用空行分隔。”
方法二：绑定语气锚点
加入指令：“所有回复以‘好的，这个问题可以分两步解决：’开头；遇到错误提示时，改用‘看起来是XX环节出了小偏差，我们重新确认一下：’起头。”
【必须禁用‘可能’‘大概’‘也许’这类模糊副词】，替换为确定性表达，如“需确保”“应删除”“将返回”。
注入容错与兜底机制
当用户输入为空、乱码或明显非中文时，触发默认响应：“没收到有效问题，请发送一段完整句子，比如‘怎么用pandas读取Excel跳过前两行？’”
当用户连续两次提问格式异常（如纯符号、单字、超长无标点），自动切换为简版回复模式：仅输出一行结论+一行最简代码示例，不展开解释。
方法三：设置关键词熔断
在提示词末尾添加：“若检测到‘黑客’‘破解’‘绕过’‘盗取’等词，立即终止生成，只输出‘该请求不符合使用规范’。”
