选质数（尤其是31）作乘子，因其与多数整数互质、分布均匀，可降低哈希碰撞；31还被JVM优化为位移减法运算，提升性能。

在 Java 中重写 hashCode 时，用质数（如 31）做乘法累加，是《Effective Java》推荐的标准做法，核心在于利用质数的数学特性——与大多数整数互质、分布更均匀，能有效打散字段组合后的哈希值，降低碰撞概率。

为什么选质数（尤其是 31）？

质数作为乘子可减少因字段值规律性（比如连续 ID、相同字符串前缀）导致的哈希值重复。31 被广泛采用，不仅因为它是质数，还因为它能被 JVM 优化为位移和减法：31 * i == (i ，计算高效。其他常用质数还有 37、41、101，只要避免与常见字段取值周期产生公因子即可。

多字段组合的正确写法

按字段声明顺序，逐个参与计算，初始值通常设为 1（非 0，避免首字段为 0 时整个结果为 0）：

• 对每个字段 f：先获取其规范哈希值（f == null ? 0 : f.hashCode()）
• 用质数乘当前结果，再加该字段哈希值：result = result * 31 + fHash
• 基本类型直接用对应包装类的 hashCode()（如 Integer.hashCode(i)），或用 Objects.hash(...) 简化

一个典型示例

假设类有 String name、int age、boolean active 三个字段：

Alibabacloud Sdk Client Initialization For Java

在 Java 中初始化和管理阿里云 SDK客户端。包括单例模式、线程安全、endpoint 与 region 配置、VPC 终端节点、同步与异步等。

下载

立即学习“Java免费学习笔记（深入）”；

@Override
public int hashCode() {
    int result = 1; // 初始值
    result = 31 * result + (name == null ? 0 : name.hashCode());
    result = 31 * result + age;
    result = 31 * result + (active ? 1 : 0);
    return result;
}

等价于使用 Objects.hash(name, age, active)，它内部正是按此逻辑实现。

避开常见陷阱

不要忽略 null 安全；不要对浮点数直接用 floatToIntBits 或 doubleToLongBits 再哈希；不要把无关字段（如临时缓存、线程局部变量）纳入计算；字段顺序要与 equals 中比较顺序严格一致，否则违反契约。