最简单方式是命令行启动时加--port参数，如jupyter notebook --port 8889；需确保端口未被占用且有绑定权限，否则报Errno 98或13错误。
启动时直接用 --port 参数指定端口
最简单的方式，就是命令行启动时加 --port。Jupyter 会立刻监听你指定的端口，前提是该端口未被占用且有权限绑定（比如非 root 用户不能绑定 1024 以下端口）。
常见错误现象：OSError: [Errno 98] Address already in use —— 表示端口已被占；PermissionError: [Errno 13] —— 尝试绑定 80、443 等特权端口但没用 sudo。
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jupyter notebook --port 8889：启动并监听 8889 -
jupyter notebook --port 9999 --no-browser：不自动打开浏览器，适合远程或后台运行 - 端口号必须是纯数字，不能带引号或尖括号，比如
--port 8889✅，--port "8889"❌
通过配置文件永久设置 c.NotebookApp.port
如果你每次都要输 --port，或者要用在 Docker、systemd 或定时任务里，建议写进配置文件。这样所有启动方式（包括双击图标、jupyter lab）都会默认走这个端口。
操作步骤：
- 先生成配置文件：
jupyter notebook --generate-config（若尚未存在） - 编辑
~/.jupyter/jupyter_notebook_config.py - 取消注释并修改这一行：
c.NotebookApp.port = 8889 - 保存后，直接运行
jupyter notebook就会用 8889，无需额外参数
注意：如果同时用了命令行 --port 和配置文件，命令行参数优先级更高，会覆盖配置文件值。
远程访问时端口要分清「服务端监听端口」和「SSH 转发端口」
很多人卡在这一步：明明服务器上 jupyter notebook --port 8889 启动了，本地却打不开 http://server_ip:8889 —— 因为默认只监听 localhost，且防火墙/云服务器安全组通常没放行该端口。
更安全的做法是用 SSH 端口转发，这时有两个端口要区分清楚：
- 服务端 Jupyter 实际监听的端口（比如
8889）—— 写在--port或配置里 - 本地浏览器访问的端口（比如
8888）—— 是 SSH 命令中-L左边那个
例如：ssh -N -L 8888:localhost:8889 user@server_ip，之后访问 http://localhost:8888 即可。这里 8888 是本地端口，8889 是服务器上 Jupyter 真正跑着的端口。
Docker 容器里指定端口要同时做两件事
在 Docker 中改端口容易漏掉一个关键点：只改 Jupyter 的监听端口，不映射容器端口，外部还是连不上。
必须同步处理：
- 启动容器时用
-p 8878:8878（左边是宿主机端口，右边是容器内端口） - 容器内启动 Jupyter 时指定相同端口：
jupyter notebook --port 8878 --no-browser --ip=0.0.0.0 - 如果容器内 Jupyter 监听的是
8878，但-p映射的是8878:8000，就会 404 或连接拒绝
另外，--ip=0.0.0.0 必须加上，否则默认只绑 127.0.0.1，容器内也访问不了自己暴露的端口。
