Grafana没有“状态历史面板”，但可通过State Timeline面板、Time series+Value Mappings、叠加统计信息三类方式实现：一、用State Timeline直接展示布尔/枚举状态变化；二、用Time series退化为色块模拟状态条；三、添加Stat和Table面板量化可用率与变更记录。
Grafana 本身没有叫“状态历史面板”的内置面板类型，但用户常指的其实是 State Timeline 面板（状态时间线）或通过 Time series + Value Mappings + Thresholds 组合实现的服务可用性历史展示。这类面板的核心目标是：把离散的健康状态（如 1/0、up/down、healthy/unhealthy）按时间轴可视化，清晰呈现服务在一段时间内的可用性波动、中断时段和恢复节奏。
下面分三类实用方式说明：
一、用 State Timeline 面板直接展示状态变化
这是最贴近“状态历史”需求的原生方案（Grafana v9.0+ 默认支持）：
- 适用场景：服务探针返回布尔型或枚举型指标（如
probe_success{job="hunyuan-ocr"} = 1表示存活，0表示失败） - 操作步骤：
- 新建面板 → 选择 State Timeline 类型
- 查询 PromQL，确保只返回单条时间序列（如
probe_success{job="hunyuan-ocr", instance=~"ocr-prod-.*"}） - 在 Field options 中启用 Map numeric values，设置：
-
0→"Down"（红色） -
1→"Up"（绿色）
-
- 可开启 Show legend 和 Fill gaps，让中断区间连续填充，便于识别宕机时长
二、用 Time series 面板 + Value Mappings 模拟状态历史
兼容旧版本 Grafana，且更灵活：
- 查询返回带时间戳的状态值（例如
up{job="nginx"} or vector(1)） - 在面板选项中：
- 设置 Stat 为
None（禁用聚合） - 开启 Value mappings：
-
0→❌ Down -
1→✅ Up
-
- 关闭 Show value，只保留图例和颜色标识
- 设置 Stat 为
- 效果：折线图退化为垂直色块，横轴是时间，纵轴无意义数值，视觉上就是一段段彩色“状态条”
三、叠加统计信息强化可用性解读
光看状态还不够，需量化：
- 在同一仪表盘添加一个 Stat 面板，计算最近 1 小时可用率：
100 * avg_over_time(probe_success{job="hunyuan-ocr"}[1h])单位设为
%，阈值标红（如<99.5%） - 再加一个 Table 面板，列出最近 5 次状态变更：
probe_success unless probe_success offset 30s
配合 Sort by time descending，能快速定位最后一次宕机起止时间
注意：所有状态类指标必须由被监控服务主动暴露（如 Prometheus Exporter 的 /probe 端点），或通过 Blackbox Exporter 主动拨测生成。不建议用 absent() 或 count() 这类推断逻辑——它们反映的是“没数据”，而非“服务不可用”，容易误判。
本质上，服务可用性不是数字大小的问题，而是“是否在说话”的问题。State Timeline 把每一次心跳变成可视的刻度，让运维一眼看出：它刚才停跳了 47 秒，现在又稳住了。
