Context::set()未配对del会导致协程退出时数据残留泄漏，子协程无法访问父协程Context数据，单例服务存请求级属性引发串流，定时任务等长周期场景易累积内存泄漏。
Context::set() 后没配对 Context::del() 会泄漏
协程退出时，Context::set() 写入的数据不会自动清理。如果中间件或服务里反复 Context::set('user', $user) 却不 Context::del('user')，这些数据就一直留在协程上下文存储里——不是“没释放”，是根本没人删。
常见泄漏场景：
- 中间件中 set 了
'request_id'、'user_id'，但没在响应后清理 - 异步任务里 set 了临时配置，任务结束就不管了
- 用
Context::set(getRootCid(), ...)时，误以为根协程 ID 能自动回收，实际仍需手动 del
修复建议：
- 所有
Context::set()都应在作用域结束前配对Context::del()，尤其在中间件process()方法末尾 - 避免在
try块里 set 却在catch外漏掉 del；推荐用finally包裹清理逻辑 - Hyperf 3.2+ 可启用
hyperf/memory-leak-detector组件，运行php bin/hyperf.php memory:leak-detect扫描长期驻留的上下文键
子协程直接调 Context::get() 拿不到父协程数据
这不是 bug，是 Swoole 协程模型的设计前提：Context::get() 查的是当前协程 ID 对应的存储空间，而子协程有自己独立的 CID，父协程写入的数据天然不可见。
典型现象：
- 主协程 set 了
'trace_id'，子协程Context::get('trace_id')返回null - 日志链路断开、RPC 元信息丢失、权限校验失败
正确做法不是“让它自动继承”，而是显式透传：
- 用
go(function () use ($ctx) { Context::copy($ctx); ... })，其中$ctx = Context::all() - 或更轻量：只传关键字段，
$userId = Context::get('user_id'); go(function () use ($userId) { Context::set('user_id', $userId); ... }); - 禁止在
AsyncTask::execute()或裸Coroutine::create()中直接Context::get()，除非确认框架已封装透传（如 Job 组件）
单例服务里存 $this->user_id 导致跨请求串流
Hyperf 默认把服务注册为单例，整个 Worker 进程生命周期内只初始化一次实例。$this->user_id 是对象属性，被所有协程共享——A 请求写入，B 请求读取，数据必然错乱。
这种写法比 Context 泄漏更危险，因为它不依赖协程上下文，而是直接污染对象状态：
-
UserService中定义protected $currentUser;并在方法里赋值 - Controller 里调用
$this->userService->getCurrentUser()，返回的可能是上一个请求的用户
修复路径很明确：
- 删掉所有
$this->xxx存请求级数据的写法 - 改用
Context::set('user', $user)+Context::get('user')，并确保 key 有命名空间前缀（如'auth.user'）防冲突 - 若必须用服务属性，改用
#[Inject]注入非单例服务，或每次 new 实例（代价高，不推荐）
定时任务和长周期协程是泄漏重灾区
定时任务（@Cron）跑在常驻 Worker 进程里，每次执行若积累变量、缓存大数组、未释放资源，内存只增不减。它不像 HTTP 请求有明确生命周期，容易被忽略。
典型泄漏点：
- 全局数组
$this->cache[] = $item;不清空 - 闭包
use ($container)持有容器强引用，阻止 GC 回收 - Redis pipeline/multi 执行异常后没
exec()或reset()，连接卡在上下文里
排查建议：
- 用
co::stats()查当前协程数是否持续增长；用memory_get_usage(true)在任务前后打点对比 - 检查
config/autoload/crontab.php中任务频率是否过高（如每秒执行），考虑合并或降频 - 所有长周期逻辑，必须在 finally 块中清理上下文、关闭连接、unset 大对象
set/del 配对、go 透传、单例属性这三点，比调优协程启动频次重要得多。 
