SQL标准不存在“2016版”，真正首个系统性定义JSON支持的是SQL:2023，其核心新增JSON_TABLE、统一JSON路径语法及显式错误处理机制；SQL Server 2016等厂商实现均为私有扩展，不兼容标准。
SQL 标准本身没有“2016 版”——SQL:2016 并不存在，你实际遇到的很可能是 SQL Server 2016 实现的 JSON 函数，或误将 MySQL 5.7（发布于 2015 年底，常被关联到 2016）当作标准版本。真正的国际标准是 SQL:2016 之后的 SQL:2016 未发布，下一个是 SQL:2016 的后续是 SQL:2016？不，是 SQL:2016 未被采纳，直接跳到了 SQL:2016？错。标准序列是 SQL:1999 → SQL:2003 → SQL:2008 → SQL:2011 → SQL:2016？不，SQL:2016 也不存在。最新已发布标准是 SQL:2023。
也就是说：不存在「SQL 标准 2016」这一版，更不存在其 JSON 函数规范。所有你在 SQL Server 2016、MySQL 5.7 或 PostgreSQL 9.4+ 中用到的 JSON 功能，都是各厂商对 JSON 的**各自实现**，并非来自某个叫 “SQL:2016” 的标准。真正首次在 SQL 标准中系统性定义 JSON 支持的，是 SQL:2023。
SQL Server 2016 的 JSON 函数不是标准，而是微软私有实现
SQL Server 2016 引入了 JSON_VALUE、JSON_QUERY、ISJSON、OPENJSON 等函数，但它们：
- 语法与行为不兼容其他数据库（比如
JSON_VALUE第二个参数必须是字符串路径，而 SQL:2023 允许变量或表达式） - 不支持路径通配符（如
$..name）、数组展开（json_array_elements类语义）等标准能力 - 没有标准化的错误处理机制——
JSON_VALUE遇到缺失路径默认返回 NULL，无法配置为报错或返回默认值 -
OPENJSON返回的是固定 schema 表，不能像 SQL:2023 的JSON_TABLE那样动态推导列类型和 nullability
SQL:2023 的 JSON 函数核心新增：JSON_TABLE 和统一路径语法
SQL:2023 正式将 JSON 操作纳入标准，关键新增包括：
-
JSON_TABLE：标准语法，将 JSON 数组/对象映射为关系表，支持嵌套COLUMNS子句定义列名、类型、路径及ON ERROR/ON EMPTY处理策略 - 统一 JSON 路径语言（
json_path）：基于 ISO/IEC TR 19179-1:2021，支持$、.*、.[*]、.[0 to 2]等标准写法，跨数据库可移植 -
JSON_OBJECT和JSON_ARRAY增加ABSENT ON NULL/NULL ON NULL显式控制策略，消除歧义 - 所有 JSON 函数（
JSON_VALUE、JSON_QUERY等）要求明确声明返回类型，并支持ERROR ON ERROR报错模式（而非静默 NULL）
MySQL 5.7/8.0 和 PostgreSQL 的 JSON 支持离 SQL:2023 还差什么
MySQL 8.0 的 JSON_TABLE 是最接近标准的实现，但仍有差异：
- 不支持
ON ERROR DEFAULT 'N/A'这类带默认值的错误处理，只支持NULL ON ERROR或ERROR ON ERROR - 路径表达式不支持范围索引（如
[0 to 2]），仅支持[0,1,2]列表或[*] -
JSON_OBJECTAGG不支持ABSENT ON NULL，会把 NULL 键值对保留为"key": null
PostgreSQL 的 jsonb 功能强大，但原生无 JSON_TABLE；需靠 jsonb_to_recordset() + CTE 模拟，且路径语法用 #> / #>>，与标准不兼容。
实际开发中怎么选路径
如果你需要跨数据库可移植的 JSON 查询逻辑：
- 避免依赖
OPENJSON或json_extract_path_text这类厂商专属函数 - 优先用
JSON_TABLE（若目标 DB 支持，如 MySQL 8.0.4+、Oracle 23c） - 路径写法坚持用
$.user.name而非'$.user.name'字符串字面量（后者是 SQL Server 写法，非标准） - 对缺失字段的处理，显式写
ON EMPTY NULL，而不是依赖隐式行为
真正麻烦的不是函数有没有，而是同一段 JSON 查询逻辑，在 SQL Server、MySQL、PostgreSQL 上往往要重写三遍——因为它们根本没按同一个标准实现。SQL:2023 提供了统一蓝图，但落地仍需时间。
