MiniMax Agent端到端任务需拆解：当指令含三类以上动词或“并/然后/先…再…”等逻辑连接词时，必须用Plan-and-Execute模式生成编号子任务，明确每步工具类型及输入/输出字段，并通过Agent Team或CLI配置协同执行环境验证依赖链。
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你需要让MiniMax Agent完成一个包含数据抓取、清洗、分析和报告生成的端到端任务，但直接输入完整指令后Agent频繁跳步、遗漏关键环节或混淆执行顺序——这说明任务未被正确拆解，导致调度层无法识别子任务边界与依赖关系。
识别必须拆解的复合任务特征
当任务描述中同时出现三类及以上动作动词（如“抓取→清洗→分析→生成→发送”），或包含明确时间/逻辑约束（如“仅处理2025年后的数据”“先验证再写入”“失败时重试三次”），即属于必须拆解的复合任务。这类任务若不拆，Agent会默认采用单线程ReAct模式，在第3步出错后直接中断，而非回退到上一步重试。
检查你的原始指令：是否含括号、分号、顿号罗列多个目标？是否出现“并”“且”“然后”“之后”等连接词？出现任一即触发拆解必要性。
【未拆解就提交会导致调度层忽略依赖关系，所有子任务被当作独立原子任务并行执行】
用Plan-and-Execute模式生成可执行子任务清单
第一步：在MiniMax Desktop客户端新建会话，输入指令前先加前缀“请按Plan-and-Execute模式拆解：”。例如：“请按Plan-and-Execute模式拆解：抓取知乎近7天‘AI Agent’话题下点赞超1000的回答，提取作者ID与回答字数，筛出TOP20，生成含图表的PDF报告并发邮件。”
第二步：等待Agent返回结构化计划，确认其输出含明确编号步骤、每步标注工具类型（如“WebCrawler”“PythonExecutor”“PDFGenerator”）及输入/输出字段名。若缺失字段名（如只写“处理数据”而不写“输入：raw_json，输出：cleaned_csv”），需追加指令：“请为每步补充输入输出字段定义。”
第三步：将Agent生成的计划复制进文本编辑器，人工校验依赖链。重点检查：① 数据获取步骤是否在分析步骤之前；② 文件写入步骤是否在读取步骤之后；③ 所有“if-else”分支是否被显式列为并行子任务而非隐藏逻辑。发现未显式声明的条件分支，立即用“补充子任务：当xxx成立时执行yyy”修正。
配置多Bot协同执行环境
方法一：通过Desktop客户端图形界面启用Team模式
点击右上角齿轮图标→选择“Agent Team”→开启“动态任务分配”→设置最大并发Bot数为3（避免本地资源过载）→保存配置。此时新会话自动加载协同调度层。
方法二：用CLI强制指定协同模式（适用于脚本批量任务）
在终端执行：m25 run --coordination-mode=dynamic --max-concurrent-bots=4 task.yaml。注意task.yaml中必须包含plan字段，且每个step需有tool和depends_on键值对。
【若未在config.yaml中配置platform.api_key，CLI执行会卡在认证环节且无错误提示】
验证拆解有效性并修正偏差
① 提交拆解后的首条子任务（如“WebCrawler:抓取知乎API返回JSON”），观察日志是否出现[Bot-WebCrawler] started标识。未出现则说明ToolRegistry未注册该工具。
② 当前子任务完成后，检查输出目录是否存在raw_zhihu_20260811.json文件，且文件大小＞1KB。若为空文件，立即终止后续步骤，返回修改WebCrawler参数中的timeout值为15秒。
③ 运行第二步“PythonExecutor:执行pandas清洗脚本”，确认日志中depends_on: raw_zhihu_20260811.json被解析为硬依赖。若出现skipping due to missing dependency，说明文件路径未按约定格式命名。
