写不清纳米AI提问需求会导致模型反复追问、答非所问或编造答案；必须显性化表达任务目标、输入特征、输出格式和约束条件，杜绝模糊表述与隐含假设。
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写不清楚纳米AI提问需求，会导致模型反复追问、答非所问或直接编造答案。你需要把任务目标、输入数据特征、输出格式要求、关键约束条件全部显性化表达，而不是依赖AI自行猜测上下文。
明确任务类型和核心目标
第一步：用一句话定义你到底要AI做什么——是分类、提取、改写、推理、生成、还是校验？例如，“从这组实验数据中识别出所有异常值并标注原因”，不是“帮我看看这些数据”。【不写清任务类型，AI会默认走通用生成路径，结果常偏离实际用途】
第二步：剔除模糊动词。把“分析”“处理”“优化”替换成可验证的动作，比如“按pH值升序排列→保留前5行→每行末尾添加‘|校验通过’标记”。
提供真实、结构化的输入样本
方法一：直接粘贴最小可行样本（3～5行足够），带原始格式（含空格、换行、特殊符号）。不要说“类似这样的数据”，AI没见过你的实际字段分隔符和噪声模式。
方法二：用代码块或表格描述结构。例如：“输入为TSV格式，共4列：timestamp（ISO8601）、sensor_id（字符串）、value（浮点数）、unit（字符串）；第2行起存在缺失值，用‘NULL’填充”。
注意：如果输入含敏感信息，必须脱敏但保留格式特征——把“张三”换成“用户A”，不能全替成“XXX”，否则AI无法学习字段对齐逻辑。
纳米AI是一款基于人工智能大模型技术开发的智能应用工具，主要用于提供AI问答、内容生成、信息整理与智能搜索辅助等功能。用户可通过自然语言交互方式获取结构化信息与文本内容，用于学习、办公及内容创作等多种场景。
规定输出格式与边界条件
方法一：给出期望输出的精确示例。例如，你要实体抽取，就写：“输入：‘患者于2024-03-12服用阿司匹林100mg/次，每日两次’→输出：{‘drug’: ‘阿司匹林’, ‘dose’: ‘100mg’, ‘frequency’: ‘每日两次’, ‘date’: ‘2024-03-12’}”。
方法二：用约束清单锁定自由度。例如：“输出必须满足：①仅返回JSON对象，不含任何解释文字；②key名严格小写；③value中日期统一为YYYY-MM-DD格式；④遇到未识别剂量时填null，不可猜测。”
这一步漏掉任意一条，AI大概率会补全它认为“合理”的内容，而你根本没授权它这么做。
声明领域知识与禁忌项
在提问开头或末尾单列一行，写明：“本任务属于半导体制造缺陷检测领域，术语以SEMI E142标准为准；禁止使用‘可能’‘大概’等模糊表述；不接受Markdown、不接受列表、只接受纯文本CSV格式。”
如果你不说清楚术语归属和表达禁忌，AI会调用通用语料库作答，把“光刻胶残留”误判为“涂层污渍”，导致结果不可用。
