核心思路是让锁更轻、更短、更专：缩短持有时间（耗时操作移出同步块）、减小粒度（分段锁、分片锁、字段级锁）、按读写场景选锁类型（ReadWriteLock/StampedLock）、锁分离（不同操作用不同锁）。
核心思路不是“去掉锁”，而是让锁更轻、更短、更专——锁本身不慢，争抢它才慢。
缩短锁持有时间
锁占着越久，别人等得越急。把耗时操作（如IO、计算、网络调用）挪到同步块外，只锁真正需要保护的共享状态更新部分。
- 避免给整个方法加 synchronized，改用代码块精准加锁
- 例如：先查缓存、校验参数、拼装数据，这些都不用锁；只在更新计数器或写入共享 map 的那一行加锁
- 实测表明，锁持有时间从 2ms 降到 0.5ms，吞吐量可提升近一倍
缩小锁的保护范围（减小粒度）
一把大锁管全部，就像全公司共用一个会议室；拆成多个小锁，相当于每人有自己的工位。
Java Maven Common
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Java Maven 项目审查工作流的通用输入处理。当 Java Maven 项目以 ZIP压缩包或 GitLab 仓库 URL 形式提供且需要...时使用。
- 用 ConcurrentHashMap 替代 Collections.synchronizedMap —— 它把哈希表分成 16 个 Segment（JDK8 后改为 Node 数组 + CAS + synchronized 单节点），不同 key 可并发写
- 对集合按业务维度分片，比如按用户 ID 取模分配到不同锁对象：
Object lock = locks[userId % locks.length] - 避免锁住整个对象实例，优先锁具体字段或独立的锁对象（如
private final Object countLock = new Object()）
按读写场景选合适锁类型
读多写少是常态，独占锁会让所有读线程排队，太浪费。
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- 用
ReentrantReadWriteLock：多个线程可同时读，写操作独占且阻塞所有读写 - 读操作用
readLock().lock()，写操作用writeLock().lock() - 若读操作极频繁、写极少，还可考虑
StampedLock的乐观读模式，避免加锁开销
分离不同操作的锁（锁分离）
如果两个操作逻辑上不冲突，就别让它们抢同一把锁。
- 像
LinkedBlockingQueue：put()和take()各自持有一把锁（putLock和takeLock），入队出队互不影响 - 自定义类中，可为“下单”和“查单”设计不同的锁对象，只要它们修改的字段不重叠
- 注意：锁分离的前提是操作之间无状态依赖，否则会引发一致性问题
