讲师中心 微信公众号
AI工具推荐 视频效率加速

Hyperliquid HIP-1升级解析:scaleWei函数如何赋能股票代币分红与重组

云明吖_5294

云明吖_5294

发布时间:2026-08-13 15:44:22

|

104人浏览过

|

来源于php中文网

原创

北京时间 8 月 12 日,hyperliquid 创始人 jeff yan 在官方 discord 频道披露了一项底层协议更新。由于技术术语较为晦涩,许多用户可能低估了此次 hip-1 升级对链上资产管理的深远影响。

Hyperliquid支持币股分红

技术层面:HIP-1 新增 scaleWei 函数

以下是 Jeff Yan 对此次更新核心内容的直译解读:

  • 新增可编程接口:根据开发者反馈,HIP-1 协议将引入由代币部署者控制的 scaleWei 函数,其参数包括 token、totalWei、referenceToken 和 systemAddress。
  • 自动化资产分配机制:该函数将根据用户持有的 referenceToken 余额比例,自动将 systemAddress 中的 token 余额按比例转移给用户。计算过程采用向下取整,且排除 systemAddress 自身。例如,当 token 与 referenceToken 相同时,此功能可用于代币重新计价(Redenomination)。
  • 系统地址兼容性:systemAddress 可以是 Core 指向的 EVM 系统地址,也可以是部署者指定的、具备签名能力的 Treasury(资金库)地址。值得注意的是,原生 EVM 环境缺乏此类原子化操作能力,因此若代币同时存在于 EVM,智能合约需增加自定义逻辑以同步更新余额。
  • 订单同步处理:当 token 等于 referenceToken 时,系统将自动取消所有未成交订单,并按新的重新计价比例重建订单。重建过程将依据 szDecimals 精度向下取整,且允许 totalWei 为负数,从而实现反向重新计价。
  • 社区反馈:开发者呼吁社区积极反馈,以确保该功能能覆盖更多实际应用场景。

对于不熟悉智能合约逻辑的用户而言,这段技术描述可能难以直接转化为直观认知。接下来,我们将通过通俗案例拆解其实际意义。

通俗解读:什么是“余额层”的可编程性?

简单来说,Hyperliquid 正在赋予 HIP-1 一种罕见的能力:直接在 HyperCore 的“余额层”对用户资产进行批量、程序化的调整。

关键在于 scaleWei 函数能做什么,而非其具体参数。让我们通过一个案例来理解:

假设 Hyperliquid 上存在代币 A 和代币 B。Alice 持有 100 枚 A,Bob 持有 50 枚 A,Charlie 持有 10 枚 A。若 Treasury 地址持有 1600 枚代币 B,并将 A 设为 referenceToken,系统即可根据 A 的持仓比例自动分配 B:

  • Alice 持有 A 的比例为 62.5%,获得 1000 枚 B;
  • Bob 持有 31.25%,获得 500 枚 B;
  • Charlie 持有 6.25%,获得 100 枚 B。

这一过程无需用户点击“领取(Claim)”,也无需逐个调用智能合约,HyperCore 即可依据既定规则直接修改账户余额。

若 token 与 referenceToken 相同,则执行“重新计价”(Redenomination),效果更为直观。

例如,某股票代币原本 Alice 持有 100 股,Bob 50 股,Charlie 10 股。若进行 1:10 拆股,系统可直接调整余额:

  • Alice 变为 1000 股;
  • Bob 变为 500 股;
  • Charlie 变为 100 股。

此时,用户的持仓比例未变,仅计价单位改变。反之亦然。

此外,更新还专门处理了订单同步问题。若资产发生 1:10 拆股,原有的 100 股卖单若保留将导致数量不匹配。因此,系统会自动取消旧订单,并按新比例重建,同时处理精度问题。这意味着余额与交易状态将同步完成重新计价。

四大核心应用场景

虽然 Jeff Yan 主要描述了 scaleWei 的底层能力,但围绕这一能力,我们可以清晰看到其在股票代币(Stock Tokens)领域的多个应用方向。

场景一:自动化分红

分红是传统股票的核心权益。在传统券商体系中,这是标准的公司行动;而在典型的 EVM 模式下,通常需通过智能合约记录地址,由用户主动领取或项目方逐一分配。

scaleWei 提供了更高效的方案:直接根据 HyperCore 上的股票代币余额,按持仓比例自动分配分红资产。

假设未来 Hyperliquid 上线某上市公司股票代币,公司决定每股分红 1 美元。Alice(100股)、Bob(50股)、Charlie(10股)无需任何操作,系统即可按持仓比例将分红资产直接打入各自账户。这消除了手动 Claim 的繁琐,也减轻了项目方的分发压力。

场景二:拆股与合股

这是此次更新最直接对应的场景。当 token 与 referenceToken 为同一资产时,scaleWei 可对全体持有者余额进行统一比例调整。

未来,若 HIP-1 资产需要执行 1:10 拆股、10:1 合股或调整最小交易单位,均可直接执行。系统会自动同步取消并重建未成交订单。对于旨在承载股票、ETF 的交易系统而言,这类“公司行为”处理能力是基础设施的标配。

场景三:Rebasing(再平衡)

该机制同样适用于 Rebasing 场景。即当资产总量或单位发生调整时(常见于盘前股票代币转换,股本数量相应调整),用户间的相对持仓比例保持不变。

此前,此类操作多依赖代币合约自身逻辑;此后,这将成为 HyperCore 的原生能力。

场景四:精准空投

另一个直观应用是空投。由于 referenceToken 不必等于被分配的 token,理论上可按 A 的持仓比例直接分配资产 B。

例如,项目方决定向 HIP-1 资产持有者分发另一种代币。系统可直接读取用户在 HyperCore 上的 A 余额,按比例将 B 从指定 Treasury 地址分配出去。这意味着,至少在 HyperCore 内部,传统的“领取空投”动作有望简化为系统自动完成的余额分配。

补齐链上“公司行为”短板

需要明确的是,Jeff Yan 此次更新聚焦于底层功能,并不代表 Hyperliquid 已宣布立即对股票代币进行分红。但从基础设施层面看,上述应用场景所需的“按持仓比例分配资产”能力已具备技术路径。

综合潜在场景,Hyperliquid 此次更新的核心意义在于补齐链上资产的“公司行为”能力短板。

过去几年,行业讨论代币化股票时,焦点多集中在“股票能否上链”。然而,若要将股票真正搬上链,挑战远不止于此。股票发行后,将持续发生分红、拆股、合股、配股等一系列公司行动。

因此,完整的链上股票基础设施,不仅需支持“交易”,还需处理交易之外的资产状态变化。这正是 Hyperliquid 此次更新所触及的关键领域。

从这个角度看,scaleWei 是在为 Hyperliquid 下一阶段补全基础设施拼图:让链上金融资产不仅“可交易”,更能像现实世界资产一样,灵活应对各类公司行为。

本文深入解析了 Hyperliquid 支持币股分红的技术逻辑及四大应用场景。对于关注 Web3 金融基础设施发展的投资者而言,这一更新标志着链上资产标准化迈出了重要一步。

热门AI工具

更多
讯飞智作

讯飞智作是一款AI视频创作工具,AI文本配音工具,数字人课程、营销视频制作。

DeepSeek

DeepSeek是一款面向对话、写作、编程和推理场景的AI大模型工具。

蛙蛙写作

一款AI论文写作工具,主要用于超级AI智能写作助手,适合需要提升相关任务效率的用户。

Lovart
Lovart Hot

一款面向视觉设计创作的AI设计平台,可通过智能体和画布工作流辅助制作海报、Logo、网页、PPT及其他视觉内容。

WorkBuddy

一款AI办公效率工具,主要用于腾讯云推出的AI原生桌面智能体工作台,适合需要提升相关任务效率的用户。

立刻MV
立刻MV Hot

立刻MV是一款AI文本写作工具,AI 音乐视频(MV)创作工具。

音述AI
音述AI Hot

一款AI音频处理工具,主要用于音述AI是一个以“用声音述说故事”为核心的 AI 音乐创作与声音分享社区,适合需要提升相关任务效率的用户。

UpDream
UpDream Hot

一款AI视频创作工具,主要用于哔哩哔哩推出的自研AI视频创作工具,适合需要提升相关任务效率的用户。

豆包大模型

豆包大模型是一款由字节跳动推出的企业级大语言模型服务平台。

相关专题

更多
LLVM自定义Pass怎么写
LLVM自定义Pass怎么写

本专题聚焦LLVM自定义Pass开发,整理Pass类结构、run()方法、PreservedAnalyses、CMake构建、插件注册、-load-pass-plugin加载和测试用例编写流程。

80

2026.09.30

LLVM RISC-V参数配置教程
LLVM RISC-V参数配置教程

本专题介绍LLVM对RISC-V基础ISA和扩展的支持方式,涵盖RV32、RV64、标准扩展、实验性扩展、厂商扩展、-menable-experimental-extensions和版本差异。

80

2026.09.30

LLVM IR中间表示入门指南
LLVM IR中间表示入门指南

本专题整理LLVM IR的核心概念,包括中间表示作用、模块结构、函数、基本块、SSA形式、类型系统和常见语法,帮助新手理解LLVM编译流程中的关键层。

80

2026.09.30

PDF转图片方法
PDF转图片方法

需要把 PDF 页面用于上传、预览、分享或图片归档时,PDF 转图片方法专题整理 JPG/PNG 格式选择、逐页导出、清晰度设置、批量下载和结果检查等流程,帮助用户稳定完成 PDF 图片化处理。

40

2026.09.30

PixTV AI视频生成与无限画布创作
PixTV AI视频生成与无限画布创作

PixTV专题整理AI视频与视觉内容创作相关功能使用教程,涵盖AI生图、视频生成、无限画布、多模型创作、素材管理、声音音乐及视频剪辑等功能,帮助用户快速掌握PixTV从创意到成片的完整制作方法。

60

2026.09.29

Buffalo框架数据库开发全教程
Buffalo框架数据库开发全教程

本专题围绕Buffalo框架数据库开发,讲解database.yml多环境配置、soda与fizz迁移生成回滚、模型结构体标签、增删改查与条件查询、一对多与多对多关联、数据校验、回调钩子、事务处理及原生SQL执行能力。

280

2026.09.23

Buffalo框架路由与请求处理实操指南
Buffalo框架路由与请求处理实操指南

本专题讲解Buffalo框架路由与请求处理机制,涵盖路由注册与分组、资源路由、Handler编写规范、Context上下文方法、参数绑定、中间件编写挂载、Session与Cookie读写、Flash消息及错误页面定制方法。

160

2026.09.23

Buffalo框架零基础入门教程
Buffalo框架零基础入门教程

本专题整理Buffalo框架入门内容,涵盖Go环境准备、buffalo CLI安装、新项目生成、目录结构说明、dev热加载启动、数据库连接配置与常见报错排查,帮助新手按约定优于配置的思路跑通第一个Buffalo框架应用。

140

2026.09.23

Conan创建软件包配方指南
Conan创建软件包配方指南

本专题介绍通过conanfile.py创建软件包的方法,讲解包名、版本、依赖和构建设置等基础信息,以及source、build、package、package_info等常用方法的作用及编写思路。

80

2026.09.22

热门下载

更多
网站特效
/
网站源码
/
网站素材
/
前端模板

精品课程

更多
相关推荐
/
热门推荐
/
最新课程
ubuntu官方总文档
ubuntu官方总文档

共0课时 | 0人学习

Git版本控制工具
Git版本控制工具

共8课时 | 1.9万人学习

关于我们 免责申明 举报中心 意见反馈 讲师合作 广告合作 最新更新
php中文网:公益在线php培训,帮助PHP学习者快速成长!
关注服务号
PHP中文网订阅号
每天精选资源文章推送

Copyright 2014-2026 https://www.php.cn/ All Rights Reserved | php.cn