ConditionObject 实例本身内存开销极小（约24–32字节），不随等待线程数增长；真正占用内存的是 await 时创建的 Node 节点（约32字节/个），且各 Condition 等待队列相互隔离。
Condition 对象本身内存开销很小，通常只包含几个引用字段和状态变量，单个 ConditionObject 实例在 HotSpot JVM 上占用约 24–32 字节（含对象头、对齐填充），不随等待线程数量线性增长。
Condition 实例本身的结构很轻量
ReentrantLock 的 ConditionObject 是其静态内部类，没有额外的堆外资源或缓存。它主要持有：
- 一个指向等待队列首节点（firstWaiter）的 volatile 引用
- 一个指向等待队列尾节点（lastWaiter）的 volatile 引用
- 无其他实例字段（如计数器、时间戳等）
因此，新建一个 lock.newCondition() 几乎不带来可观测的内存压力。
真正影响内存的是等待中的线程节点
当线程调用 await()，会创建一个 Node 节点加入该 Condition 的等待队列。每个 Node 是一个普通对象，包含：
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- 前驱/后继指针（prev/nextWaiter）
- 线程引用（thread）
- 等待状态（waitStatus）
- 其他标记字段
在 64 位 JVM（开启指针压缩）下，一个 Node 实例典型大小为 32 字节左右。若有 1000 个线程在某个 Condition 上 await，就会多出约 32 KB 的堆内存占用——这部分是可回收的，一旦被 signal 唤醒并转入同步队列，Node 会被移除或复用。
多个 Condition 不共享等待队列
每个 lock.newCondition() 返回独立的 ConditionObject，各自维护自己的等待链表。这意味着：
- 定义 5 个 Condition，就多 5 个轻量对象（≈160 字节）
- 但它们的等待节点完全隔离——不会互相干扰，也不会共用内存
- 相比 synchronized 的单一 waitSet，Condition 的“分队列”设计反而减少了无效唤醒带来的上下文切换开销，间接节省 CPU 和内存带宽
注意：长期阻塞会隐式延长对象生命周期
若线程长时间 await（如超时设置极大或 never signal），对应的 Node 和 Thread 引用会持续存在于堆中，可能推迟 GC 回收。尤其当 Thread 持有大对象引用时，会造成间接内存驻留。这不是 Condition 本身的问题，而是使用模式导致的。
建议配合超时 await（如 await(30, SECONDS)）或定期检查中断，避免无限期挂起。
