dstat -a 可一次性显示 CPU、内存、磁盘、网络和系统负载等核心指标；常用组合包括 -c -m 查看 CPU 与内存、-d 加入磁盘 I/O，配合 -t、-D、--output 等选项支持时间戳、设备聚焦和 CSV 导出，便于实时监控与事后分析。

直接用 dstat -a 就能一次性显示 CPU、内存、磁盘、网络、系统负载等核心指标，这是最常用也最实用的综合监控方式。

CPU 和内存一起看

单独关注 CPU 和内存时，可用 dstat -c -m。输出中：

• usr/sys/idl/wai 分别代表用户态、内核态、空闲、I/O 等待占比，wai 值持续高于 20% 说明磁盘可能成为瓶颈
• used/free/buff/cache 来自内存行，注意 MemAvailable（实际可用）比 free 更具参考价值，它已扣除不可回收缓存

加磁盘 I/O 实时观察读写压力

加上 -d 选项，如 dstat -c -m -d，就能同步看到：

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下载

• 每秒读写字节数（read/writ），单位自动缩放（B/s、k/s、M/s）
• 若某块盘（如 sda）的 writ 持续飙高，而 CPU 的 wai 也同步上升，基本可判定是磁盘写入拖慢整体响应
• 搭配 -D sda,total 可聚焦指定设备，避免被多盘汇总数据掩盖问题盘

带时间戳和自动刷新更实用

日常排查建议加上时间与刷新控制：

• dstat -c -m -d -t 2：每 2 秒刷新一次，并在每行开头显示当前时间
• dstat -a 1 10：用综合模式采集 10 次，每次间隔 1 秒，适合快速抓取短时波动
• 终端支持鼠标滚屏，彩色高亮让异常值（如红色的 high wai 或黄色的 high util）一眼可见

导出数据做进一步分析

需要留存或绘图时，用 CSV 输出：

• dstat -c -m -d --output monitor.csv 1 60：记录 1 分钟内每秒数据到 CSV 文件
• 生成的文件可直接用 Excel 或 Python pandas 加载，对 cpu.idle、mem.used、dsk.sda.writ 等列做趋势分析