MyBatis模糊查询需处理_、%、等特殊字符的转义问题：可通过ESCAPE子句配合手动转义、改用LOCATE/INSTR/POSITION等无通配符函数、自定义拦截器统一处理，或前后端协同过滤实现安全匹配。
MyBatis 模糊查询中遇到 _、%、 等特殊字符时，会把它们当作通配符处理，导致查不到真实含这些字符的数据。比如用户搜“100%合格”，用 LIKE '%100%合格%' 实际匹配的是“任意开头 + 任意字符 + 合格 + 任意结尾”，根本不会命中字段里真正存着“100%合格”的记录。解决核心是：让数据库把特殊字符当普通文本，而不是通配符。
用 ESCAPE 显式声明转义符
在 SQL 中给 LIKE 加 ESCAPE 子句，指定一个转义字符（如 /），再对特殊字符前加该字符即可。MyBatis XML 写法示例：
WHERE name LIKE CONCAT('%', #{keyword}, '%') ESCAPE '/'- Java 传参前手动转义：
keyword.replace("%", "/%").replace("_", "/_").replace("\", "\\"); - 注意：ESCAPE 必须写在 LIKE 表达式之后、整个 WHERE 条件之前，且数据库需支持（MySQL、Oracle 都支持）
改用非 LIKE 的模糊函数
绕开 LIKE 本身，用字符串定位函数实现“包含”语义，天然不识别通配符：
-
LOCATE(#{keyword}, column) > 0—— MySQL，返回位置大于 0 即存在 -
INSTR(column, #{keyword}) > 0—— 功能同 LOCATE，参数顺序相反 -
POSITION(#{keyword} IN column) > 0—— 标准 SQL 写法，兼容性更好 - 优点：无需转义、无通配符干扰；缺点：无法利用索引，大数据量时性能略低
自定义拦截器统一处理
适合中大型项目，避免每个 mapper 都手动处理。通过 MyBatis 拦截器扫描所有查询，自动识别 LIKE 条件并转义参数中的特殊字符：
- 监听
Executor.query方法，解析 BoundSql 获取原始 SQL 和参数 - 匹配 SQL 中是否含
LIKE关键字，并检查对应参数值是否含%、_、 - 对匹配到的参数值做预处理，例如：
value.replaceAll("([%_\\])", "\\$1") - 配合
ESCAPE '\'或使用CONCAT拼接，确保最终 SQL 安全执行
前端+后端协同过滤
简单场景下可从前端输入环节就控制，降低后端负担：
- 表单提交前 JS 替换：
input.replace(/([%_\])/g, '\$1')，再发请求 - 后端接收后二次校验，对疑似恶意或含特殊字符的关键词打日志并告警
- 搭配 MyBatis 的
#{}占位符（非${}！），杜绝 SQL 注入风险
