Jupyter Notebook 不能直接安装到 D 盘，真正可迁移的是其默认工作目录和 Python 环境；推荐通过修改 jupyter_notebook_config.py 中的 c.NotebookApp.notebook_dir 或重装 Miniconda 到 D 盘实现。
Jupyter Notebook 本身不能“安装在 D 盘”——它是一个 Python 包，安装位置取决于 Python 解释器所在环境；真正能迁移到 D 盘的是它的默认工作目录（即新建/保存 .ipynb 文件的地方）和底层环境（如 Miniconda/Anaconda）。
为什么直接说“把 Jupyter 安装到 D 盘”容易踩坑
很多人搜“Jupyter 安装在 D 盘”，实际想解决的是：C:Usersxxx 下 notebook 越攒越多、C 盘爆红。但 jupyter 命令本身是通过 pip install jupyter 或 conda 安装的，它不占多少空间，真正吃空间的是你写的 notebook、加载的数据、缓存的 kernel 日志等——这些默认都落在当前工作目录下。
所以关键不是“重装 Jupyter”，而是控制它启动时的根路径，以及确保底层 Python 环境本身不卡在 C 盘。
- 如果你用的是 Anaconda，默认装在
C:UsersxxxAnaconda3，它本身可能已占几个 GB - 如果你用的是 Miniconda，可以且推荐从一开始就装到 D 盘（比如
D:Miniconda3），后续所有conda install jupyter都自然落在 D 盘环境里 - 即使 Python 环境在 C 盘，只要配置好
c.NotebookApp.notebook_dir，notebook 文件也能全存在 D 盘
永久生效：修改 jupyter_notebook_config.py 中的 c.NotebookApp.notebook_dir
这是最稳定、被 Jupyter 官方文档支持的方式，适用于所有启动方式（命令行、快捷方式、Anaconda Navigator）。
操作步骤：
- 先生成配置文件（如果还没生成）：
jupyter notebook --generate-config - 打开生成的文件，路径通常是：
C:Users你的用户名.jupyterjupyter_notebook_config.py - 搜索
# c.NotebookApp.notebook_dir = ''，去掉前面的#，改成：c.NotebookApp.notebook_dir = r'D:Jupyter_Notebooks'（注意加r前缀或用双反斜杠\） - 确保
D:Jupyter_Notebooks这个文件夹已存在（不存在就手动mkdir D:Jupyter_Notebooks） - 重启 Jupyter（关掉所有
python.exe进程再开，避免旧配置缓存）
验证方法：在 notebook 里运行 !pwd 或 import os; print(os.getcwd())，输出应为 D:Jupyter_Notebooks。
快速临时方案：启动时用 --notebook-dir 指定路径
适合不想动配置、或只在特定项目里用 D 盘的情况。
- 打开命令提示符，先切到 D 盘目标目录：
D:→cd D:my_project - 再运行：
jupyter notebook --notebook-dir=D:my_project - 或者更简单：直接在目标文件夹里按住
Shift + 右键→ “在此处打开 PowerShell 窗口”，然后输jupyter notebook
⚠️ 注意：--notebook-dir 参数会覆盖配置文件里的设置，每次都要带，适合调试或单次使用。
连 Python 环境一起搬到 D 盘（一劳永逸）
如果你刚起步，或愿意重装环境，这是最干净的做法：
- 卸载当前 Anaconda/Miniconda（可选）
- 下载 Miniconda 安装包，安装时点击
Browse，路径选D:Miniconda3（不要有中文、空格、特殊符号） - 勾选
Add Miniconda3 to my PATH，完成安装 - 打开新终端，运行：
conda install jupyter—— 此时整个环境（包括jupyter命令、kernel、包缓存）都在 D 盘 - 再按上文方法配置
c.NotebookApp.notebook_dir，就彻底和 C 盘无关了
这种做法还能规避 Windows 最大路径长度限制（尤其当你嵌套多层 venv 或数据子目录时），也方便做整盘备份或迁移。
最容易被忽略的一点：改完配置后没清掉后台残留的 jupyter-notebook 进程，导致新配置不生效；建议任务管理器里搜 python.exe 全部结束，再重新启动。
