必须用CASE WHEN先将年龄映射为区间标签再GROUP BY，否则报错；常见错误是漏写ELSE导致NULL年龄用户被丢弃；正确写法需覆盖全范围并明确ELSE分支。

用 CASE WHEN 实现年龄区间分组

直接在 GROUP BY 里写区间判断会报错，必须先用 CASE WHEN 把年龄映射成区间标签，再分组。常见错误是漏写 ELSE，导致 NULL 年龄用户被丢弃。

• CASE WHEN age >= 0 AND age
• WHEN age >= 18 AND age
• WHEN age >= 35 AND age
• ELSE '老年' —— 必须加，否则 age 为 NULL 或负数时整行不参与统计

WHERE 过滤要放在 GROUP BY 前

如果只想统计“已验证手机号”的用户，WHERE phone_verified = 1 必须写在 GROUP BY 之前。写在 HAVING 里会先分组再过滤，结果不准——比如某组只有 1 个用户但没验证，HAVING 会整个删掉这组，而不是跳过该用户。

正确顺序：SELECT ... FROM users WHERE phone_verified = 1 GROUP BY ...

注意年龄字段类型和空值处理

很多表里 age 是 INT 但允许 NULL，或者存的是出生日期（BIRTH_DATE），这时不能直接用 age 分组。

• 若字段是日期型，得先算年龄：TIMESTAMPDIFF(YEAR, BIRTH_DATE, CURDATE())（MySQL）或 EXTRACT(YEAR FROM AGE(CURRENT_DATE, birth_date))（PostgreSQL）
• 若 age 为 NULL，CASE WHEN 默认不匹配任何分支，必须靠 ELSE 捕获
• 避免用 ROUND(age) 或 CAST(age AS SIGNED) 强转——原始数据有小数或字符串时会出错

性能敏感场景建议加函数索引

当表很大、且频繁按年龄区间查询时，CASE WHEN 无法走索引。可行办法是新增一个计算列并建索引：

ALTER TABLE users ADD COLUMN age_group VARCHAR(10) 
  GENERATED ALWAYS AS (
    CASE 
      WHEN age >= 0 AND age < 18 THEN '未成年'
      WHEN age >= 18 AND age < 35 THEN '青年'
      WHEN age >= 35 AND age < 60 THEN '中年'
      ELSE '老年' 
    END
  ) STORED;

然后对 age_group 建索引：CREATE INDEX idx_age_group ON users(age_group);

注意：PostgreSQL 不支持生成列，得用表达式索引；SQLite 不支持函数索引，只能靠应用层缓存或预计算。