高并发下缓存击穿需用Redis互斥锁防控：第一步用SET key value NX PX原子抢锁，value须唯一；第二步失败后带抖动休眠重试；第三步抢锁成功须再查缓存防重复重建；第四步查库失败须删锁并返回null；逻辑过期方案需打包expire时间戳、异步重建加轻量锁、物理TTL仍需设置。
高并发场景下，热门商品详情页或头条新闻缓存过期瞬间，成千上万请求同时穿透Redis直打MySQL，数据库连接池被打满、响应超时甚至宕机——这不是理论风险，而是真实压测中反复复现的线上事故。
用Redis SETNX实现互斥锁
第一步：在缓存未命中时，用SET key value EX seconds NX命令尝试抢锁。key建议固定为"mutex:{$cacheKey}"，value必须是唯一随机字符串（如uniqid('', true)），不能写死为"1"或"locked"——否则释放锁时无法校验归属，极易误删他人锁。
第二步：抢锁失败则休眠50～200ms后重试，最多循环3次。休眠时间必须带随机抖动，避免所有请求在同一毫秒醒来再次碰撞。
第三步：抢锁成功后，【必须立刻再查一次缓存】。因为从抢锁到执行这一步之间可能已有其他线程完成重建，跳过此步会导致重复查库、覆盖写入。
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第四步：查库成功后写回Redis，TTL设为原始缓存时间；若查库失败（如DB超时），立即删除锁key并返回null，绝不能让其他请求无限等待。
逻辑过期方案落地要点
方法一：改造缓存结构，把原始数据和逻辑过期时间打包成JSON存入Redis。例如：{"data":{"id":123,"title":"iPhone 16发布"},"expire":1723425120}，其中expire字段是Unix时间戳，比物理TTL多预留30秒缓冲。
方法二：查询时先解包JSON，比对当前时间与expire字段。若已逻辑过期，立即启动异步线程重建缓存——注意不是阻塞式等待，而是直接返回旧数据。
方法三：异步重建线程内仍需加轻量锁（如APCu内存锁），防止同一key被多个异步任务重复触发。重建失败时，旧缓存继续提供服务，仅记录告警日志。
注意：逻辑过期不等于永不淘汰，Redis里该key仍要设置较长物理TTL（如24小时），避免内存无限膨胀。
ThinkPHP中封装Mutex类避坑指南
不要把锁逻辑写在模型的getAttr方法里——列表页批量调用会触发N次锁竞争，且无法跨请求感知全局状态。
必须使用Lua脚本释放锁：EVAL "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call('del', KEYS[1]) else return 0 end" 1 mutex:goods:123 1678901234。PHP端传入的value必须和SETNX时完全一致，否则删锁失败。
锁超时时间必须严格小于缓存TTL，推荐按公式lock_ttl = cache_ttl / 10设定，例如缓存60秒，锁就设6秒。超时后自动释放，避免进程崩溃导致死锁。
本地开发环境禁用Redis连接池，改用connect_timeout=1和read_timeout=1，否则锁判定延迟会掩盖真实竞争问题。
