当MiniMax Agent生成的代码报“ModuleNotFoundError”时，需先从报错信息中提取缺失模块名，再用pip install手动安装；还可通过requirements.txt批量安装；为避免重复出错，应在Prompt中要求Agent在代码开头注释列出依赖，并手动执行安装。
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当你用MiniMax Agent生成代码后运行报错，提示模块未找到（如“ModuleNotFoundError: No module named 'requests'”），说明Agent生成的代码依赖外部包但未自动安装。
确认缺失依赖的具体名称
运行代码时仔细读报错信息，定位第一行红色错误中的模块名，例如ModuleNotFoundError: No module named 'pandas' → 缺失的就是pandas。
如果报错链较长，只看最顶层的ModuleNotFoundError，忽略后续的ImportError或AttributeError——那些是依赖缺失引发的连锁反应。
手动安装缺失依赖
方法一：用pip在当前环境安装
在终端执行pip install pandas（把pandas换成你从上一步确认的实际模块名）。
方法二：批量安装多个依赖
若报错连续出现多个缺失模块，比如先后提示缺numpy、matplotlib、seaborn，可一次性安装：pip install numpy matplotlib seaborn。
方法三：从requirements.txt恢复依赖
如果项目已有requirements.txt，且缺失的是其中列出的包，直接运行pip install -r requirements.txt。注意：该文件必须存在且格式正确，否则会报错退出。
避免下次重复踩坑
第一步：生成代码前，在Prompt中明确要求Agent输出依赖清单
例如追加一句：“请在代码开头用注释列出所有需pip安装的第三方库，格式为# pip install requests torch scikit-learn”。
第二步：复制Agent返回的依赖列表，粘贴到终端执行安装，再运行代码
这一步不能跳过——【Agent不会自动为你执行pip install】，它只负责写代码和提示，安装动作必须由你手动触发。
第三步：验证安装是否成功
在Python交互环境中输入import pandas（换成对应模块名），不报错即表示安装完成。若仍报错，检查是否在错误的Python环境里安装（比如vscode终端激活的是base环境，而项目用的是venv）。
