优先选轻量模型，根因定位快；语法错误用nano/min，链路错误须instant及以上；CLI显示异常是界面bug，手动指定模型即可；上下文建稳后mini足够，漏文件则换强模型。
☞☞☞AI 智能聊天, 问答助手, AI 智能搜索, 多模态理解力帮你轻松跨越从0到1的创作门槛☜☜☜
排查一个正在阻塞上线的 Bug，模型选轻量还是强模型，直接决定你花 3 分钟还是 30 分钟定位根因。不是所有报错都需要 GPT-5.5-Plus，也不是所有日志都能靠 gpt-5.4-nano 看懂。
先看报错类型，再定模型档位
第一步：复制终端里完整的报错堆栈（含文件路径、行号、错误类型），粘贴进 Codex 对话框前加一句：【Goal】只分析根因，不改代码。
如果报错是 SyntaxError / TypeError / ReferenceError 这类语法或运行时错误，且堆栈指向单个 JS/TS 文件里的某一行——用 gpt-5.4-nano 或 gpt-5.5-mini 就够了。这类错误本质是“写错了”，不需要跨文件推理。
如果报错是 Network Error / 500 Internal Server Error / Promise rejection without catch，或者堆栈里出现多个文件名（比如 login.tsx → api/auth.ts → db/connection.ts），说明问题在链路中，必须上下文连贯分析——这时【必须用 gpt-5.5-instant 或更强模型】，否则它会漏掉中间层状态流转。
模型选择器不显示自定义国产模型？立刻验证 CLI
方法一：打开终端，cd 进项目根目录，运行 codex /model。
如果 CLI 列出了 deepseek-coder:32b 或 glm-4-flash，但桌面版下拉菜单里只有 “Custom” 一项——这是客户端过滤缺陷（issue #19694），【不是配置错，是显示 bug】。此时直接跳过选择器，在任务提示词开头手动指定：Model: deepseek-coder:32b，任务照常执行。
通过本地 Codex 或 OpenClaw OAuth 凭证直接调用 ChatGPT/Codex Responses 的 image_generation 工具来生成或编辑光栅图像，然后保存
如果 CLI 也返回空列表，说明 provider 没加载成功。检查 ~/.codex/config.toml 是否包含完整字段：[[provider]] name = "deepseek" base_url = "https://api.deepseek.com/v1" api_key = "sk-xxx"，缺任何一项都会静默失败。
四步锁定最省模型
第一步：运行 codex read --project . --ignore node_modules 建立上下文图谱。
第二步：观察输出末尾是否出现 “Context built: X files indexed, Y modules resolved”。没这行就停，重新加 --ignore 参数，否则模型会把 node_modules 当上下文读，浪费 token 且拖慢响应。
第三步：在 Codex 对话框输入极简指令：“请列出当前项目中与登录状态管理相关的全部文件路径，按依赖深度排序。”
第四步：看返回结果是否准确包含 src/auth/、src/utils/auth.ts、store/modules/user.ts。如果列全了，说明上下文建得稳，此时用 gpt-5.4-mini 足够；如果漏掉关键文件，说明模型理解力不够，换 gpt-5.5-instant 再试一次。
