快慢指针法可靠：两指针从头出发，慢指针每步1，快指针每步2；若相遇则有环，若快指针先达nullptr则无环；其本质是相对运动下环内必追及，时间复杂度O(n)，空间复杂度O(1)。
用快慢指针判断链表是否有环，核心就一句话：两个指针从头出发，一个每次走1步，一个每次走2步；如果它们能相遇，就有环；如果快指针先走到nullptr（或NULL），就没环。
为什么这个方法可靠
关键在于相对运动——快指针比慢指针每轮多走1步。一旦两个指针都进入环，快指针就会不断缩小与慢指针的距离，最终追上。哪怕环只有一个节点（自环），或者慢指针刚进环时快指针已在环里绕了几圈，只要存在环，就一定能在有限步内相遇。
无环时，快指针会比慢指针更早到达末尾，此时直接判定无环。
实际写代码要注意的细节
边界检查和指针安全是容易出错的地方：
- 开头先判断链表是否为空（
head == nullptr）或只有一个节点（head->next == nullptr），避免后续访问空指针 - 循环条件必须同时检查：
fast != nullptr && fast->next != nullptr——因为快指针要走两步，第二步前必须确保fast->next存在 - 不要在循环开始就比较
slow == fast，否则初始状态两者都在头节点，会误判为有环；应先移动再判断
典型代码结构（C++风格）
以下是最简练、可直接复用的逻辑框架：
bool hasCycle(ListNode* head) {
if (!head || !head->next) return false;
ListNode* slow = head;
ListNode* fast = head;
while (fast && fast->next) {
slow = slow->next;
fast = fast->next->next;
if (slow == fast) return true;
}
return false;
}这段代码时间复杂度是 O(n)，空间复杂度是 O(1)，不依赖额外容器，也不修改原链表结构。
它还能顺便帮你找到环入口和环长度
检测到环后，算法可以自然延伸：
- 找环入口：把慢指针移回头节点，快慢指针都改为每次走1步，再次相遇的位置就是环开始的地方
- 算环长度：从相遇点出发，固定一个指针，另一个继续走，数它绕一圈回到原点走了几步
这些扩展都不需要额外空间，全靠指针移动的数学关系推导而来。
