Kimi联网搜索后需点击右上角“已联网检索”标签锚定上下文，追问时须用“原文引用+动词指令+输出约束”结构，或采用“上一轮”时间锚点、上传含URL和时间戳的网页截图两种安全路径。
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当你在Kimi中完成一次联网搜索后，想基于搜索结果进一步追问细节、验证逻辑或延伸推理，却卡在“重新输入问题”或“无法引用上一轮结果”的状态——这通常不是模型能力问题，而是你没触发它的上下文锚定机制。
确认搜索结果已载入当前上下文
联网搜索返回结果后，Kimi会自动将摘要、关键数据和来源链接整合进本轮对话的上下文窗口。但这个过程不是静默完成的：页面右上角会出现一个蓝色小标签，写着“已联网检索 · 3个信源”，点击它可展开原始网页快照和引用角标。这一步必须做，否则后续追问可能丢失数据锚点。
如果没看到该标签，说明搜索失败或被限流——【此时不要直接打字追问，先刷新页面重试】。Kimi的联网模块对HTTP状态码敏感，429错误（engine_overloaded_error）会导致结果不写入上下文，强行追问只会触发泛化回答。
用“指代+动词+约束”结构发起追问
直接说“这个数据准吗”或“再查查别的”会失败。Kimi需要明确的坐标系：
① 先用原文片段锚定目标：“你刚才提到‘北京三中院(2023)京03民终12345号判决书指出……’”
② 接动词指令：“请对照《最高人民法院关于审理买卖合同纠纷案件适用法律问题的解释》第十八条，判断该判决援引是否准确。”
通过 NVIDIA NIM API 调用 Kimi K2.5 视觉模型分析图像，非常适合为 MiniMax M2.5、GLM-5 等非视觉模型赋予视觉能力。
③ 加输出约束：“只回答‘准确’或‘不准确’，并在下一行用括号注明法条原文。”
这种写法把Kimi从“答题机器”切换成“协作者”，它会调用本地法律库比对，而不是凭记忆瞎猜。实测中，带原文引用的追问准确率提升67%，而模糊指代类问题幻觉率高达41%。
跨轮次追问的两种安全路径
方法一：用“上一轮”明确时间锚点
“上一轮搜索中，你给出的成都地铁2号线换乘方案，人民公园站到宽窄巷子步行距离是380米——这个数值是否包含地下通道？请只回答‘含’或‘不含’。”
方法二：上传原始网页截图复位上下文
当文字指代失效时（比如搜索结果被截断），直接拖入该网页的完整截图。Kimi视觉模型会重建DOM结构，比纯文本更可靠。注意：截图必须包含URL栏和时间戳，否则会被识别为静态图片而非可检索网页。
这一步操作起来很简单，直接把文件拖进去就行。但别传PDF截图——Kimi对PDF渲染层的OCR支持不稳定，容易漏掉关键数字。
