AVG()配合GROUP BY是计算分组平均值的唯一正确方式；它自动忽略每组内的NULL值，全NULL组返回NULL，非聚合字段须全部出现在GROUP BY中，WHERE用于分组前过滤，HAVING用于分组后过滤。
GROUP BY 后直接用 AVG() 就行，但得注意 NULL 和空组
SQL 里算分组平均值最常用的就是 AVG() 配合 GROUP BY，它会自动跳过该组内的 NULL 值——这点容易被忽略，比如你有一组数据：score 列包含 85, NULL, 92, 78，AVG(score) 结果是 (85 + 92 + 78) / 3 = 85，不是除以 4。
如果某组所有值都是 NULL，AVG() 返回 NULL，不会报错，但后续逻辑可能出问题（比如和 0 比较或参与加法）。
- 确保分组字段不为
NULL才能形成有效组（NULL会单独成一组，常被误认为“没数据”） - 想排除
NULL且同时过滤掉整组无效记录，加HAVING COUNT(score) > 0 - 需要把
NULL当 0 处理？先用COALESCE(score, 0)再套AVG()，但语义已变（变成“含缺考按零分计”的平均）
WHERE 和 HAVING 的位置不能颠倒
WHERE 过滤的是原始行，HAVING 过滤的是分组后的聚合结果。想算“每个班级中及格学生的平均分”，必须先用 WHERE score >= 60 筛出行，再 GROUP BY class；如果写成 HAVING AVG(score) >= 60，得到的是“平均分不低于 60 的班级”的平均分——完全不同的业务含义。
-
WHERE中不能用AVG()、COUNT()等聚合函数 -
HAVING必须跟在GROUP BY后面，没GROUP BY却写HAVING会报错（MySQL 5.7+ 默认严格模式下） - 性能上，
WHERE越早过滤掉无关行，GROUP BY处理的数据越少
不同数据库对空组的处理差异要留意
标准 SQL 规定：如果 GROUP BY 字段全为 NULL，应归为一组。但 PostgreSQL 和 SQL Server 严格遵守，MySQL（尤其是旧版本）有时表现不一致——比如 GROUP BY category，当 category 全是 NULL，MySQL 可能返回空结果集而非一行 NULL 平均值。
- 测试时用明确含
NULL的小数据集验证，别只靠文档 - 跨库迁移时，若依赖
NULL分组行为，建议显式写成GROUP BY COALESCE(category, '_null_')避免歧义 - SQLite 对
AVG()返回类型较宽松（可能返回整数），需要小数精度时显式乘1.0或用CAST(AVG(x) AS REAL)
需要带小数位数控制？别只靠 ROUND()
ROUND(AVG(score), 2) 看似合理，但要注意：它只是四舍五入显示值，内部计算仍用原始精度。更麻烦的是，有些场景（如财务统计）要求“汇总前每组平均值截断到小数点后两位”，这时 ROUND() 放在 AVG() 外层就不对了——应该先 ROUND(score, 2) 再 AVG()，否则误差会累积。
- PostgreSQL 支持
AVG(score)::DECIMAL(5,2)直接定义精度 - MySQL 用
FORMAT(AVG(score), 2)是转字符串，不能参与后续数值计算 - 真正要控制中间精度，得用子查询或 CTE 先处理原始值
NULL、分组键是否稳定、目标库对空值和精度怎么处理，比死记语法重要得多。 
